Die Wissenschaft ist schlüssig
PPG + AI = Vital Signs Monitor

Es besteht ein Bedarf an Veränderungen - für ein preiswerteres Vitaldatenmessgerät und bessere Behandlungen für chronische Erkrankungen, für die Durchführung von Wellness-Programmen für Mitarbeiter und die Rückgabe der persönlichen Gesundheitsverantwortung in die Hände des Benutzers mit einem einfach zu bedienenden Vitaldatenmessgerät - die Werkzeuge sind heute bereit!

Keep it Simple, Dummkopf!
Alltägliche Geräte verwenden

Durch die Verwendung des allgegenwärtigsten Geräts - des Smartphones
RE.DOCTOR nutzt das KISS-Prinzip, um die Gesundheitsfürsorge über einen Vitaldatenmonitor in jedermanns Hand bzw. Tasche zu bringen.

Wissenschaftliche Papiere im Entwurf berücksichtigt

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Chandrasekaran, Vikram. Measuring Vital Signs Using Smart Phones". (2010).
Smartphones erfreuen sich heute aufgrund ihrer vielfältigen Fähigkeiten wie Navigation, soziale Netzwerke und Multimediafunktionen, um nur einige zu nennen, zunehmender Beliebtheit bei der breiten Öffentlichkeit. Diese Telefone sind mit High-End-Prozessoren, hochauflösenden Kameras, eingebauten Sensoren wie Beschleunigungsmesser, Orientierungssensor, Lichtsensor und vielem mehr ausgestattet. Laut einer comScore-Umfrage nutzen 25,3% der erwachsenen US-Bürger Smartphones in ihrem täglichen Leben. Motiviert durch die Fähigkeiten von Smartphones und ihre weitreichende Nutzung, habe ich mich darauf konzentriert, sie für biomedizinische Anwendungen zu nutzen. In dieser Arbeit stelle ich eine neue Anwendung für ein Smartphone vor, mit der die Vitalparameter wie Herzfrequenz, Atemfrequenz und Blutdruck mit Hilfe der eingebauten Sensoren gemessen werden können. Mit Hilfe der Kamera und eines Mikrofons habe ich gezeigt, wie der Blutdruck und die Herzfrequenz einer Person bestimmt werden können. Menschen geraten manchmal zu unerwarteten Zeiten und an unerwarteten Orten in kleinere Situationen wie Ohnmacht oder tödliche Unfälle wie Autounfälle. Es wäre nützlich, ein Gerät zu haben, das in einem solchen Fall alle Lebenszeichen messen kann. Im zweiten Teil dieser Arbeit wird eine neue Art der Kommunikation für 9-1-1-Anrufe der nächsten Generation vorgestellt. In dieser neuen Architektur wird der Anrufer in der Lage sein, die Multimedia-Elemente des Telefons von einem entfernten Standort aus zu steuern. Dies würde es dem Anrufer oder dem Ersthelfer ermöglichen, die Situation besser zu kontrollieren. Die Übertragung der mit dem Smartphone gemessenen Lebenszeichen kann in kritischen Situationen lebensrettend sein. Bei den heutigen sprachgesteuerten 9-1-1-Anrufen sammelt der Disponent zunächst wichtige Informationen (z. B. Standort, Rückrufnummer) vom Anrufer und schätzt dann die Situation ein. In der Zwischenzeit sehen sich die Disponenten ständig mit einem "60-Sekunden-Dilemma" konfrontiert, d. h., sie müssen innerhalb von 60 Sekunden eine komplizierte, aber wichtige Entscheidung treffen, ob sie einen Notruf absetzen sollen, und wenn ja, was sie absetzen sollen. Die Disponenten haben oft das Gefühl, dass sie nicht genügend Informationen haben, um eine sichere Entscheidung zu treffen. Die in diesem System beschriebene Medienfernsteuerung wird die Informationsbeschaffung und die Entscheidungsfindung in Notfallsituationen innerhalb des 60-Sekunden-Fensters bei 9-1-1-Anrufen durch den Einsatz neuer Multimediatechnologien erleichtern können

Mehr Informationen unter Messung von Vitaldaten mit Smartphones

Hoan, Nguyen Van, Jin-Hyeok Park, Suk-Hwan Lee und Ki-Ryong Kwon. Real-time Hear t Rate Measurement based on Photoplethysmography using Android". (2017).
Die Entwicklung von Smartphone-Technologien ermöglicht die Erfassung von Photoplethysmogrammen (PPG) mit einer Kamera und die Messung der Herzfrequenz (HR). In diesem Beitrag wird ein verbesserter Algorithmus zur Extraktion der Herzfrequenz aus dem mit der Smartphone-Kamera aufgezeichneten PPG-Signal und zur Entwicklung einer Android-Anwendung zur PPG-Signalverarbeitung in Echtzeit vorgestellt. 400 mit einer Samsung-Smartphone-Kamera aufgezeichnete Videos werden als Eingabedaten für die weitere Verarbeitung und Evaluierung des Algorithmus in MATLAB importiert. Ein optimierter Algorithmus wurde entwickelt und auf der Android-Plattform mit verschiedenen Samsung-Smartphones getestet. Um die Leistung des Algorithmus zu bewerten, wird das medizinische Gerät Beurer BC08 als Referenz verwendet. Gemäß verwandten Arbeiten umfassen die Genauigkeitsparameter 90% Anzahl der Proben, die relative Fehler von weniger als 5%, eine Personenkorrelation (r) von mehr als 0,9 und einen geschätzten Standardfehler (SEE) von weniger als 5 Schlägen pro Minute (bpm) aufweisen.

Mehr Informationen unter Echtzeit-Herzfrequenzmessung auf der Basis von Photoplethysmographie

Ong, Ming Chen. A MOBILE APPLICATION FOR ANXIETY DISORDER TEST USING HRV. (2017).
Stress ist eines der häufigsten Probleme, mit denen die meisten Menschen konfrontiert sind, insbesondere Studenten und Arbeitnehmer. Starke Wettbewerb zwischen den Menschen sind immer mehr und mehr Bedeutung jetzt, wie die Zahl der Menschen sind jeden Tag erhöht, während es begrenzte Ressourcen für diejenigen, die in der Lage sind, in diesen intensiven Wettbewerb zu beteiligen sind. Für Angststörung, ist es eine Bedingung, wo der Patient wird Erfahrung dieser Art von Problem, wo sie sind persistent und auch übermäßige Sorge. Angststörungen können in vielen Formen auftreten, wie Angst, Stress, Panik und so weiter. Aber Angststörungen sind behandelbar und es gibt eine Reihe von wirksamen Behandlungen, die bereits im Bereich der Medikamente sind. Diese Behandlungen haben bereits bewiesen, dass sie das Problem der Angststörungen eines Patienten lösen können. Der Hauptzweck dieses Projekts ist es, denjenigen zu helfen, die eine sofortige Lösung benötigen, um ihre Angststörungen wie Stress in kürzester Zeit und zu geringen Kosten zu erkennen und zu beheben. Dies wird den Nutzern viel bringen, ohne sie viel zu kosten. Bei der Umsetzung dieses Projekts werden die Kamera und auch die Taschenlampe um die Kamera herum verwendet, um den Puls des Benutzers zu erkennen, dann die HRV aus dem Puls des Benutzers zu bestimmen und sein Stressniveau anzuzeigen. Außerdem werden die Stressdaten des Benutzers automatisch an den Server zurückgesendet, um die Genauigkeit der Stressdaten für zukünftige Entwicklungen zu verbessern.

Gesundheitssysteme für chronische Krankheiten erfordern eine kontinuierliche Überwachung der physiologischen Parameter oder oder Vitalparameter des Körpers der Patienten. Anhand dieser Informationen über die Vitalparameter versuchen die Gesundheitsexperten, eine Diagnose das Verhalten einer Krankheit zu diagnostizieren. Die Identifizierung der Beziehung zwischen diesen Vitalzeichen ist immer noch eine große Frage für die Forschungsgemeinschaft. Wir haben eine ausgeklügelte Methode vorgeschlagen, um die Zusammenhänge zwischen den Vitalzeichen von drei spezifischen Krankheiten, d.h. Sepsis, Schlafapnoe und intradialytische Hypotonie (IDH), durch eine statistische Pearson statistische Korrelationsanalyse. Für die Analyse wurden die Vitaldaten von etwa 32 Patienten herangezogen. Experimentelle Ergebnisse zeigen einen signifikanten Zusammenhang zwischen den Vitalzeichen von Sepsis und IDH mit einem durchschnittlichen Korrelationskoeffizienten von 0,9 bzw. 0,58. Die Stabilität der genannten Korrelationen liegt bei 75% bzw. 90%.

Mehr Informationen unter Korrelationsanalyse von Vitalparametern