Moniteur de signes vitaux - Construit sur des bases scientifiques - RE.DOCTOR

Moniteur de signes vitaux - Construit sur la science

La science est concluante
PPG + AI = Moniteur de signes vitaux

Le changement est nécessaire - pour un moniteur de signes vitaux moins coûteux et de meilleurs traitements pour les maladies chroniques, pour guider les programmes de bien-être des employés et remettre la responsabilité de la santé personnelle entre les mains de l'utilisateur grâce à un moniteur de signes vitaux facile à utiliser - les outils sont prêts dès aujourd'hui !

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La simplicité, c'est stupide !
Utiliser des appareils de tous les jours

En utilisant l'appareil le plus omniprésent - le smartphone
RE.DOCTOR utilise le principe KISS pour mettre les soins de santé via un moniteur de signes vitaux dans les mains ou les poches de chacun.

Articles scientifiques pris en compte dans la conception

Vous voulez savoir ce que dit la science sur le PPG et l'IA ?

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Chandrasekaran, Vikram. Mesurer les signes vitaux à l'aide de téléphones intelligents". (2010).
Aujourd'hui, les téléphones intelligents sont devenus de plus en plus populaires auprès du grand public en raison de leurs diverses capacités, telles que la navigation, les réseaux sociaux et les installations multimédias, pour n'en citer que quelques-unes. Ces téléphones sont équipés de processeurs haut de gamme, d'appareils photo haute résolution, de capteurs intégrés tels que l'accéléromètre, le capteur d'orientation, le capteur de lumière, et bien plus encore. Selon l'enquête de comScore, 25,3% des adultes américains utilisent des téléphones intelligents dans leur vie quotidienne. Motivé par les capacités des smartphones et leur utilisation intensive, j'ai cherché à les utiliser pour des applications biomédicales. Dans cette thèse, je présente une nouvelle application pour un smartphone permettant de quantifier les signes vitaux tels que la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la pression artérielle à l'aide de ses capteurs intégrés. En utilisant l'appareil photo et un microphone, j'ai montré comment la pression artérielle et la fréquence cardiaque peuvent être déterminées pour un sujet. Les gens sont parfois confrontés à des situations mineures, comme un évanouissement, ou à des accidents mortels, comme un accident de voiture, à des moments et dans des lieux inattendus. Il serait utile de disposer d'un appareil capable de mesurer tous les signes vitaux dans un tel cas. La deuxième partie de cette thèse présente un nouveau mode de communication pour les appels 9-1-1 de la prochaine génération. Dans cette nouvelle architecture, la personne qui prend l'appel pourra contrôler les éléments multimédias du téléphone à distance. Cela permettrait à la personne qui prend l'appel ou au premier intervenant de mieux contrôler la situation. La transmission des signes vitaux mesurés à l'aide du téléphone intelligent peut sauver des vies dans des situations critiques. Aujourd'hui, dans le cadre des appels vocaux au 9-1-1, le répartiteur recueille d'abord les informations essentielles (par exemple, la localisation, le numéro de rappel) auprès de l'appelant, puis évalue la situation. Pendant ce temps, les répartiteurs sont constamment confrontés à un "dilemme de 60 secondes", c'est-à-dire qu'en l'espace de 60 secondes, ils doivent prendre une décision compliquée mais importante, à savoir s'ils doivent envoyer un appel et, le cas échéant, quel appel envoyer. Les répartiteurs ont souvent l'impression de ne pas disposer d'informations suffisantes pour prendre une décision en toute confiance. La télécommande multimédia décrite dans ce système pourra faciliter l'acquisition d'informations et la prise de décision dans les situations d'urgence dans la fenêtre de réponse de 60 secondes des appels 9-1-1 en utilisant les nouvelles technologies multimédias.

Pour en savoir plus Mesure des signes vitaux à l'aide de téléphones intelligents

Hoan, Nguyen Van, Jin-Hyeok Park, Suk-Hwan Lee et Ki-Ryong Kwon. ?Real-time Hear t Rate Measurement based on Photoplethysmography using Android. ? (2017).
Le développement des technologies des smartphones permet l'acquisition de photopléthysmogrammes (PPG) par caméra et la mesure de la fréquence cardiaque (FC). Cet article présente un algorithme amélioré pour extraire la FC du signal PPG enregistré par la caméra d'un smartphone et pour développer une application Android de traitement du signal PPG en temps réel. 400 échantillons vidéo enregistrés par la caméra d'un smartphone Samsung sont importés comme données d'entrée pour le traitement ultérieur et l'évaluation de l'algorithme sur MATLAB. Un algorithme optimisé est développé et testé sur la plateforme Android avec différents types de smartphones Samsung. Pour évaluer les performances de l'algorithme, le dispositif médical Beurer BC08 est utilisé comme référence. Selon les travaux connexes, les paramètres de précision comprennent 90% nombre d'échantillons dont les erreurs relatives sont inférieures à 5%, la corrélation de personne (r) supérieure à 0,9, et l'erreur standard estimée (SEE) inférieure à 5 battements par minute (bpm).

Pour en savoir plus Mesure de la fréquence cardiaque en temps réel par photopléthysmographie

Ong, Ming Chen. ?UNE APPLICATION MOBILE POUR LE TEST DES TROUBLES DE L'ANXIÉTÉ À L'AIDE DU HRV ? (2017).
Le stress est l'un des problèmes les plus courants auxquels sont confrontés la plupart des gens, en particulier les étudiants et les employés. La forte concurrence entre les êtres humains devient de plus en plus importante à l'heure actuelle, car le nombre d'êtres humains augmente chaque jour, alors que les ressources sont limitées pour ceux qui sont capables de participer à cette compétition intense. En ce qui concerne les troubles anxieux, il s'agit d'une condition dans laquelle le patient est confronté à ce type de problème, à savoir une inquiétude persistante et excessive. Les troubles anxieux peuvent prendre de nombreuses formes, comme la peur, le stress, la panique, etc. Mais les troubles anxieux peuvent être traités et il existe un certain nombre de traitements efficaces dans le domaine de la médication. Ces traitements ont déjà prouvé qu'ils pouvaient résoudre le problème des troubles anxieux d'un patient. L'objectif principal de ce projet est d'aider tous ceux qui ont besoin d'une solution instantanée pour détecter et résoudre leurs problèmes d'anxiété comme le stress dans les plus brefs délais, au moindre coût et de la manière la plus pratique pour eux. L'utilisateur en tirera un grand bénéfice sans que cela ne lui coûte grand-chose. La mise en œuvre de ce projet consiste à utiliser la caméra et la lampe de poche autour de la caméra pour détecter le pouls de l'utilisateur, puis déterminer la VRC à partir du pouls de l'utilisateur et indiquer son niveau de stress. En outre, les données relatives au stress de l'utilisateur seront automatiquement renvoyées au serveur pour référence ultérieure, ce qui permettra d'améliorer la précision des données relatives au stress en vue d'un développement futur.
Les systèmes de soins de santé pour les maladies chroniques exigent une surveillance continue des paramètres physiologiques ou des signes vitaux du corps des patients. du corps des patients. Grâce à ces informations sur les signes vitaux, les experts en soins de santé tentent de diagnostiquer le comportement d'une maladie. le comportement d'une maladie. L'identification de la relation entre ces signes vitaux reste une grande question pour la communauté des chercheurs. Nous avons proposé une méthode sophistiquée pour identifier les affiliations entre les signes vitaux de trois maladies spécifiques, à savoir la septicémie, l'apnée du sommeil et l'hypotension intradialytique (IDH), par le biais d'une analyse de corrélation statistique de Pearson. analyse de corrélation statistique de Pearson. Les données relatives aux signes vitaux d'environ 32 patients ont été prises en compte pour l'analyse. Les résultats expérimentaux Les résultats expérimentaux montrent des liens significatifs entre les signes vitaux de la septicémie et de l'hypotension intradialytique avec un coefficient de corrélation moyen de 0,9 et de 0,58, respectivement. La stabilité de la corrélation mentionnée est d'environ 75% et 90%, respectivement.

Pour en savoir plus Analyse de corrélation des signes vitaux

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