Le diabète et les conséquences qui en découlent devraient constituer un problème important dans le monde entier, avec une prévision de 1 patient diabétique sur 2 ne sera pas diagnostiqué d'ici 2030.
Le potentiel d'amélioration de la gestion des maladies chroniques telles que le diabète de type 2 est encore largement inexploité.
En surveillant les niveaux de glucose dans le sang, RE.DOCTOR permet d'identifier à titre préventif les personnes atteintes de prédiabète et, éventuellement, de permettre aux diabétiques de gérer leur traitement de manière dynamique afin de mieux contrôler leur glycémie.
RE.DOCTOR s'appuie sur les dernières avancées technologiques en matière de traitement des signaux, de technologies PPG et d'intelligence artificielle (IA) pour évaluer le risque d'altération de la régulation du glucose.
La collecte de données inter-beat-intervalle via l'application de téléphonie mobile permet au modèle d'IA de calculer les biomarqueurs numériques pertinents en corrélation avec les symptômes du prédiabète ou du DT2 et d'afficher le risque de développer un diabète.
Environ 537 millions d'adultes (20-79 ans) vivent avec le diabète.
Le site Atlas du diabète de la FID Dixième édition 2021 fournit les derniers chiffres, informations et projections sur le diabète dans le monde.
Téléchargez l'Atlas du diabète de la FID 10e édition 2021 et d'autres ressources à l'adresse suivante www.diabetesatlas.org.
Bien qu'il existe un certain nombre de facteurs qui influencent le développement des le diabète de type 2Il est évident que les comportements les plus influents sont les modes de vie communément associés à l'urbanisation.
Il s'agit notamment de la consommation d'aliments malsains et d'un mode de vie inactif avec un comportement sédentaire. Des études menées dans différentes parties du monde ont établi que modification du mode de vie avec l'activité physique et/ou régime alimentaire sain peut retarder ou prévenir l'apparition du diabète de type 2.
Modes de vie modernes se caractérisent par l'inactivité physique et de longues périodes de sédentarité. Interventions communautaires peuvent atteindre les individus et les familles par des campagnes, l'éducation, le marketing social et encourager l'activité physique à l'intérieur et à l'extérieur de l'école et sur le lieu de travail. La FID recommande l'activité physique au moins entre trois à cinq jours par semaine, pendant au moins 30 à 45 minutes.
Prendre une la perspective du parcours de vie est essentielle pour prévenir le diabète de type 2 et ses complications. Au début de la vie, lorsque les habitudes alimentaires et l'activité physique sont établies et que la régulation à long terme de l'équilibre énergétique peut être programmée, il existe une fenêtre particulièrement critique pour prévenir le développement de la surcharge pondérale et réduire le risque de diabète de type 2. Des modes de vie sains peuvent également améliorer l'état de santé à des stades ultérieurs de la vie.
La résistance à l'insuline est un problème de santé grave qui peut conduire au diabète de type 2, aux maladies cardiaques et à d'autres problèmes de santé chroniques. On estime que plus d'un milliard de personnes dans le monde présentent une résistance à l'insuline.
Les traitements traditionnels de la résistance à l'insuline se concentrent sur la réduction de la glycémie, mais ils ne s'attaquent pas à la cause sous-jacente du problème. La modification du mode de vie par l'IA est une nouvelle approche pour inverser la résistance à l'insuline, basée sur les dernières recherches scientifiques.
Cette approche fait appel à l'intelligence artificielle pour créer des plans personnalisés en matière d'alimentation, d'exercice et de sommeil, destinés à améliorer la sensibilité à l'insuline. Ces plans sont basés sur les données de santé et les facteurs de mode de vie propres à chaque individu.
Les premières études ont montré que la modification du mode de vie par l'IA peut être un moyen efficace d'inverser la résistance à l'insuline et d'améliorer la santé en général. Dans une étude, les participants qui ont suivi un plan de modification du mode de vie axé sur l'IA pendant six mois ont pu réduire leur masse grasse de 5%, augmenter leur masse musculaire de 3% et réduire leur taux de glycémie de 15%.
La modification du mode de vie par l'IA est un moyen sûr et efficace d'inverser la résistance à l'insuline et d'améliorer l'état de santé général. Il s'agit d'une approche personnalisée, adaptée aux besoins de chaque individu.
Voici quelques-uns des avantages de la modification du mode de vie par l'IA :
Si vous souhaitez en savoir plus sur la modification du mode de vie par l'IA, veuillez vous adresser à RE.DOCTOR
Dans le paysage en constante évolution des soins de santé, les sociétés pharmaceutiques sont constamment à la recherche de moyens innovants pour améliorer leurs offres de traitement. Dans cette quête, les thérapies numériques (DTx) sont apparues comme une force de transformation, offrant une approche personnalisée et axée sur les données pour compléter la pharmacothérapie traditionnelle. RE.DOCTOR, pionnier des solutions DTx, est le chef de file dans ce domaine. Il permet aux entreprises pharmaceutiques d'intégrer de manière transparente les DTx dans leurs stratégies de traitement.
La plateforme DTx complète de RE.DOCTOR s'intègre de manière transparente aux produits pharmaceutiques existants, offrant ainsi une approche holistique des soins aux patients. Cette intégration permet un échange de données transparent entre le DTx et la pharmacothérapie, ce qui favorise une meilleure compréhension des réponses des patients et des résultats des traitements. En s'appuyant sur les solutions DTx de RE.DOCTOR, les entreprises pharmaceutiques peuvent :
L'intégration des solutions DTx de RE.DOCTOR dans les plans de traitement pharmaceutiques offre une multitude d'avantages aux patients. Le DTx peut fournir :
Grâce à sa collaboration avec des sociétés pharmaceutiques, RE.DOCTOR révolutionne le secteur des soins de santé et ouvre la voie à un avenir où le DTx complète de manière transparente la pharmacothérapie afin de fournir des soins personnalisés, axés sur les données et centrés sur le patient.
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