La scienza è conclusiva
PPG + AI = Monitor dei segni vitali
C'è bisogno di un cambiamento, di un monitor dei segni vitali meno costoso e di trattamenti migliori per le condizioni di salute croniche, di guidare i programmi di benessere dei dipendenti e di rimettere la responsabilità della salute personale nelle mani dell'utente con un monitor dei segni vitali facile da usare: gli strumenti sono pronti oggi!
Documenti scientifici presi in considerazione nella progettazione
Volete vedere cosa dice la scienza su PPG e AI?
Questi documenti sono forniti per la ricerca e sono protetti da copyright come indicato.
Chandrasekaran, Vikram. Misurare i segni vitali con gli smartphone". (2010).
Oggi gli smartphone sono diventati sempre più popolari tra il pubblico per le loro diverse capacità, come la navigazione, i social network e le strutture multimediali, per citarne alcune. Questi telefoni sono dotati di processori di fascia alta, fotocamere ad alta risoluzione, sensori integrati come l'accelerometro, il sensore di orientamento, il sensore di luminosità e molto altro ancora. Secondo un'indagine di comScore, il 25,3% degli adulti statunitensi utilizza gli smartphone nella vita quotidiana. Motivato dalle capacità degli smartphone e dal loro ampio utilizzo, mi sono concentrato sul loro impiego per applicazioni bio-mediche. In questa tesi, presento una nuova applicazione per uno smartphone per quantificare i segni vitali come la frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria e la pressione sanguigna con l'aiuto dei suoi sensori integrati. Utilizzando la fotocamera e un microfono, ho mostrato come è possibile determinare la pressione sanguigna e la frequenza cardiaca di un soggetto. Le persone a volte si trovano in situazioni minori come svenimenti o incidenti mortali come incidenti d'auto in momenti e luoghi inaspettati. Sarebbe utile avere un dispositivo in grado di misurare tutti i segni vitali in questi casi. La seconda parte di questa tesi dimostra una nuova modalità di comunicazione per le chiamate al 9-1-1 di nuova generazione. In questa nuova architettura, il responsabile della chiamata sarà in grado di controllare gli elementi multimediali del telefono da una postazione remota. Questo aiuterà il chiamante o il primo soccorritore a controllare meglio la situazione. La trasmissione dei segni vitali misurati con lo smartphone può essere un salvavita in situazioni critiche. Nelle odierne chiamate vocali al 9-1-1, il centralinista raccoglie prima le informazioni critiche (ad esempio, la posizione, il numero di chiamata) dal chiamante e valuta la situazione. Nel frattempo, i centralinisti si trovano costantemente di fronte a un "dilemma dei 60 secondi"; cioè, entro 60 secondi, devono prendere una decisione complicata ma importante: se inviare o meno l'intervento e, in caso affermativo, cosa inviare. I soccorritori spesso ritengono di non avere informazioni sufficienti per prendere una decisione sicura. Il controllo multimediale a distanza descritto in questo sistema sarà in grado di facilitare l'acquisizione di informazioni e il processo decisionale in situazioni di emergenza entro la finestra di risposta di 60 secondi nelle chiamate al 9-1-1 utilizzando le nuove tecnologie multimediali.
Oggi gli smartphone sono diventati sempre più popolari tra il pubblico per le loro diverse capacità, come la navigazione, i social network e le strutture multimediali, per citarne alcune. Questi telefoni sono dotati di processori di fascia alta, fotocamere ad alta risoluzione, sensori integrati come l'accelerometro, il sensore di orientamento, il sensore di luminosità e molto altro ancora. Secondo un'indagine di comScore, il 25,3% degli adulti statunitensi utilizza gli smartphone nella vita quotidiana. Motivato dalle capacità degli smartphone e dal loro ampio utilizzo, mi sono concentrato sul loro impiego per applicazioni bio-mediche. In questa tesi, presento una nuova applicazione per uno smartphone per quantificare i segni vitali come la frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria e la pressione sanguigna con l'aiuto dei suoi sensori integrati. Utilizzando la fotocamera e un microfono, ho mostrato come è possibile determinare la pressione sanguigna e la frequenza cardiaca di un soggetto. Le persone a volte si trovano in situazioni minori come svenimenti o incidenti mortali come incidenti d'auto in momenti e luoghi inaspettati. Sarebbe utile avere un dispositivo in grado di misurare tutti i segni vitali in questi casi. La seconda parte di questa tesi dimostra una nuova modalità di comunicazione per le chiamate al 9-1-1 di nuova generazione. In questa nuova architettura, il responsabile della chiamata sarà in grado di controllare gli elementi multimediali del telefono da una postazione remota. Questo aiuterà il chiamante o il primo soccorritore a controllare meglio la situazione. La trasmissione dei segni vitali misurati con lo smartphone può essere un salvavita in situazioni critiche. Nelle odierne chiamate vocali al 9-1-1, il centralinista raccoglie prima le informazioni critiche (ad esempio, la posizione, il numero di chiamata) dal chiamante e valuta la situazione. Nel frattempo, i centralinisti si trovano costantemente di fronte a un "dilemma dei 60 secondi"; cioè, entro 60 secondi, devono prendere una decisione complicata ma importante: se inviare o meno l'intervento e, in caso affermativo, cosa inviare. I soccorritori spesso ritengono di non avere informazioni sufficienti per prendere una decisione sicura. Il controllo multimediale a distanza descritto in questo sistema sarà in grado di facilitare l'acquisizione di informazioni e il processo decisionale in situazioni di emergenza entro la finestra di risposta di 60 secondi nelle chiamate al 9-1-1 utilizzando le nuove tecnologie multimediali.
Per saperne di più Misurazione dei segni vitali con gli smartphone
Hoan, Nguyen Van, Jin-Hyeok Park, Suk-Hwan Lee e Ki-Ryong Kwon. Misurazione della frequenza cardiaca in tempo reale basata sulla fotopletismografia con Android". (2017).
Con lo sviluppo delle tecnologie degli smartphone è possibile acquisire il fotopletismogramma (PPG) con la fotocamera e misurare la frequenza cardiaca (HR). Questo articolo presenta un algoritmo migliorato per estrarre la FC dal segnale PPG registrato dalla fotocamera dello smartphone e per sviluppare un'applicazione Android per l'elaborazione del segnale PPG in tempo reale. 400 campioni video registrati dalla fotocamera di uno smartphone Samsung sono importati come dati di input per l'ulteriore elaborazione e la valutazione dell'algoritmo su MATLAB. Un algoritmo ottimizzato è stato sviluppato e testato su piattaforma Android con diversi tipi di smartphone Samsung. Per valutare le prestazioni dell'algoritmo, viene utilizzato come riferimento il dispositivo medico Beurer BC08. Secondo i lavori correlati, i parametri di accuratezza comprendono un numero di campioni pari a 90% con errori relativi inferiori a 5%, una correlazione personale (r) superiore a 0,9 e un errore standard stimato (SEE) inferiore a 5 battiti al minuto (bpm).
Con lo sviluppo delle tecnologie degli smartphone è possibile acquisire il fotopletismogramma (PPG) con la fotocamera e misurare la frequenza cardiaca (HR). Questo articolo presenta un algoritmo migliorato per estrarre la FC dal segnale PPG registrato dalla fotocamera dello smartphone e per sviluppare un'applicazione Android per l'elaborazione del segnale PPG in tempo reale. 400 campioni video registrati dalla fotocamera di uno smartphone Samsung sono importati come dati di input per l'ulteriore elaborazione e la valutazione dell'algoritmo su MATLAB. Un algoritmo ottimizzato è stato sviluppato e testato su piattaforma Android con diversi tipi di smartphone Samsung. Per valutare le prestazioni dell'algoritmo, viene utilizzato come riferimento il dispositivo medico Beurer BC08. Secondo i lavori correlati, i parametri di accuratezza comprendono un numero di campioni pari a 90% con errori relativi inferiori a 5%, una correlazione personale (r) superiore a 0,9 e un errore standard stimato (SEE) inferiore a 5 battiti al minuto (bpm).
Per saperne di più Misurazione della frequenza cardiaca in tempo reale basata sulla fotopletismografia
Ong, Ming Chen. UN'APPLICAZIONE MOBILE PER IL TEST DEI DISTURBI D'ANSIA UTILIZZANDO L'HRV? (2017).
Lo stress è uno dei problemi più comuni che la maggior parte delle persone deve affrontare, soprattutto gli studenti e i lavoratori. La forte competizione tra gli esseri umani sta diventando sempre più significativa in questo momento, poiché il numero di esseri umani aumenta ogni giorno, mentre ci sono risorse limitate per coloro che sono in grado di partecipare a questa intensa competizione. Per quanto riguarda il disturbo d'ansia, si tratta di una condizione in cui il paziente sperimenta questo tipo di problema in cui è persistente e anche eccessiva la preoccupazione. I disturbi d'ansia possono assumere diverse forme, come la paura, lo stress, il panico, ecc. Ma i disturbi d'ansia sono curabili ed esistono numerosi trattamenti efficaci che sono già in uso nel campo dei farmaci. Questi trattamenti hanno già dimostrato di poter risolvere il problema dei disturbi d'ansia di un paziente. Lo scopo principale di questo progetto è quello di aiutare tutti coloro che hanno bisogno di una soluzione istantanea per individuare e risolvere i loro disturbi d'ansia, come lo stress, nel più breve tempo possibile, a costi contenuti e in modo conveniente. Questo porterà molti benefici all'utente senza che gli costi molto. L'implementazione di questo progetto prevede l'utilizzo di una telecamera e di una torcia intorno alla telecamera per rilevare il battito cardiaco dell'utente, per poi determinare l'HRV dal battito dell'utente e mostrare il suo livello di stress. Inoltre, i dati sullo stress dell'utente saranno inviati automaticamente al server per riferimenti futuri, al fine di migliorare l'accuratezza dei dati sullo stress per sviluppi futuri.
Lo stress è uno dei problemi più comuni che la maggior parte delle persone deve affrontare, soprattutto gli studenti e i lavoratori. La forte competizione tra gli esseri umani sta diventando sempre più significativa in questo momento, poiché il numero di esseri umani aumenta ogni giorno, mentre ci sono risorse limitate per coloro che sono in grado di partecipare a questa intensa competizione. Per quanto riguarda il disturbo d'ansia, si tratta di una condizione in cui il paziente sperimenta questo tipo di problema in cui è persistente e anche eccessiva la preoccupazione. I disturbi d'ansia possono assumere diverse forme, come la paura, lo stress, il panico, ecc. Ma i disturbi d'ansia sono curabili ed esistono numerosi trattamenti efficaci che sono già in uso nel campo dei farmaci. Questi trattamenti hanno già dimostrato di poter risolvere il problema dei disturbi d'ansia di un paziente. Lo scopo principale di questo progetto è quello di aiutare tutti coloro che hanno bisogno di una soluzione istantanea per individuare e risolvere i loro disturbi d'ansia, come lo stress, nel più breve tempo possibile, a costi contenuti e in modo conveniente. Questo porterà molti benefici all'utente senza che gli costi molto. L'implementazione di questo progetto prevede l'utilizzo di una telecamera e di una torcia intorno alla telecamera per rilevare il battito cardiaco dell'utente, per poi determinare l'HRV dal battito dell'utente e mostrare il suo livello di stress. Inoltre, i dati sullo stress dell'utente saranno inviati automaticamente al server per riferimenti futuri, al fine di migliorare l'accuratezza dei dati sullo stress per sviluppi futuri.
I sistemi di assistenza sanitaria per le malattie croniche richiedono il monitoraggio continuo dei parametri fisiologici o dei segni vitali del corpo dei pazienti.
fisiologici o segni vitali del corpo dei pazienti. Attraverso queste informazioni sui segni vitali, gli esperti sanitari cercano di diagnosticare il comportamento di una malattia.
il comportamento di una malattia. L'identificazione della relazione tra questi segni vitali è ancora una grande domanda per la comunità della ricerca.
comunità di ricerca. Abbiamo proposto un metodo sofisticato per identificare le relazioni tra i segni vitali di tre specifiche malattie, ovvero
di tre malattie specifiche: sepsi, apnea notturna e ipotensione intradialitica (IDH) attraverso l'analisi di correlazione statistica di Pearson.
di correlazione statistica di Pearson. Per l'analisi sono stati presi in considerazione i dati dei segni vitali di circa 32 pazienti. I risultati sperimentali
risultati sperimentali mostrano significative correlazioni tra i segni vitali di sepsi e IDH con un coefficiente di correlazione medio di 0,9 e 0,58, rispettivamente.
e 0,58, rispettivamente. La stabilità della correlazione menzionata è di circa 75% e 90%, rispettivamente.
Per saperne di più Analisi di correlazione dei segni vitali
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Nord America: +1-307-278-9811
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