人工知能はNHSにどのような休息を与えることができるか

エマ・リッチ, バース大学 と アンディ・ミア, サルフォード大学

先日、NHSが発表した トライアルプラン は、人工知能を搭載したモバイルヘルスアプリを、ロンドンの100万人の人々に提供します。その目的は、リアルタイムでテキストメッセージによる会話を行うことで、患者の診断と治療を支援することであり、NHS 111の電話ベースのサービス（これは以前からある）を補完するものです。 ケアクオリティコミッションに批評される watchdog）です。このアプリの設計者であるBabylon Healthcare Ltd.は、アルゴリズムを使って初期診断を行い、その後、人間による診察が行われます。このアプリはすでに グローイングCQC評価.

このアプリは、熱狂的な技術愛好家と、技術の向上は人間的な医療サービスの低下を意味すると懸念する人々の間で、さまざまな反応を引き起こすと思われます。しかし、NHSは、技術革新に苦しんでいると言われています。 人道危機であり、かつ 増大する医療負担と限られた資源しかし、賢い解決策が必要である。限られた資金という問題が、このユニークな公共サービスの永遠の特徴であることを否定することはできません。AIにその答えがあるのかもしれません。

実際、提供することで 効果的な医療 は、常にシステム化された技術的効率と、患者を中心としたヒューマンケアの組み合わせです。 テクノロジーに対する偏った考え方は、しばしば役に立ちません.また、このようなヘルスケアへのアプローチが、コネクテッドオブジェクトを使った技術革新の一部であることを認識する必要があります。 モノのインターネット は、医療から交通整備に至るまで、あらゆるものを変えていくでしょう。

NHSのアプリの使い方はとてもシンプルで、ソーシャルメッセージサービスのWhatsAppに似ていると言われていますが、一つだけ決定的な違いがあります。アプリをダウンロードしたら、基本的な健康情報を記録し、症状を説明し始めます。すると、ロボットのような応答者がこう言うのです。ロボットのレスポンダーは、「始める前に、少し詳しい話を聞かせてください」「もう少しです」などと声をかけ、会話を続ける。さらに詳しい話をすると、次のような結論に達するかもしれません。

あなたの症状は緊急性が高いとは思えませんが、さらなる調査が必要だと思います。今後2週間以内に、必ずGPの診察を受けるようにしましょう。このまま放置しておくと、あなたのような症状がより深刻になる可能性がありますので、忘れないうちに予約してください。その間に状況が変わり、さらに具合が悪くなった場合は、できるだけ早く医師に相談してください。

この デジタル診断 は、NHSと患者さんとの間に新たなコミュニケーションツールを提供することを意図しています。このサービスは、以下のような広範なエコシステムの一部となります。 デジタルヘルス を提供し、オンライン健康管理などのサービスを提供しています。また、最近では、電話で話すよりもテキストでチャットする方が楽だという人もいるようですが、このアプリはそれを逆手に取っています。

このデジタル現象は、社会的な問題を技術的に解決することが期待されているからです。ヘルスケア分野での応用は、社会に大きな利益をもたらす可能性があります。デバイスの機能は、それが生成する「ビッグデータ」の集約によって、より効率的になります。バビロン社のほかにも、以下のような大手企業が、同じようなことを実現しようとしています。 Googleの深層心理)は、NHSのデータをマイニングして、例えば、より早い診断を可能にしたり、より効果的に達成することを望んでいます。 治療経過観察.

で、世界の? 最大規模の技術展示会 を2017年の初めにラスベガスで開催し、家庭用AIシステムは最大のヒット商品の1つとなりました。つまり、NHSはちょうどいいタイミングでインテリジェントなソリューションを見つけたのかもしれません。人々は今、コールセンターのドローンよりも、気配りのできる機械と「関係」を持つことをはるかに望んでいるのかもしれません。

デジタルドクター

その背景には、デジタル知識経済において、こうしたコミュニケーション形態が、ヒューマンエラーを回避し、より中立的で正確な応答を提供できるという仮説があります。しかし、新しい分野である クリティカルデジタルヘルススタディーズ は、アルゴリズムは人間と非人間的な行為者の相互接続の複雑なネットワークの一部として理解されなければならないことを示唆している。医師とコンピュータの診断精度を比較した最近の研究で、医師は、以下のことが明らかになった。 アルゴリズムを圧倒的に凌駕する

そこで、AIを医療に同化させることについて、いくつかの重要な問いを立てる必要があります。人々は、機械から受け取った診断の可能性のリストをどのように理解するのだろうか？人々はそのアドバイスに従うのか、あるいは信頼するのか？地理的、能力的、文化的アイデンティティなど、人間の多様性に対応するために、AIはどのように調整される必要があるのでしょうか。このトライアルでもう一つ重要なのは、ユーザーのバックグラウンドに配慮することです。デジタルアクセスやデジタルリテラシーの不平等に関する懸念が絶えないことから、将来のデジタルヘルス技術のトライアルは、リソースや経験、技術的インフラが限られている人々の間で実施する必要があります。

モバイルアプリケーションの環境において、私たちのデータがより多く保存されるようになった今、私たちが直面している最大の問題は、モバイルアプリケーションの所有権やセキュリティに関する問題です。 データのプライバシー.どうすれば、私たちは自分の健康データを長期的に移動させる自由を確保し、安全でセキュアなものにすることができるでしょうか。私たちのデータの利用を支援し制限するために、新しい「健康データの権利に関する法案」が必要かもしれない。このための作業を今始めなければならない。

エマ・リッチ, Reader, Department for Health, バース大学 と アンディ・ミア科学コミュニケーション・未来メディア講座。 サルフォード大学

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