Искусственный интеллект в здравоохранении - RE.DOCTOR

TOIГлубокое обучениеСканирование жизненно важных показателейИскусственный интеллект в здравоохранении
Искусственный интеллект в здравоохранении

Искусственный интеллект в здравоохранении

??: / TOI, Глубокое обучение, Сканирование жизненно важных показателей / ??????????? ? ?????? Artificial Intelligence in Healthcare ?????????

Как искусственный интеллект может дать передышку NHS

Эмма Рич, Университет Бата и Энди Миах, Университет Салфорда

Недавно Национальная служба здравоохранения объявила планирует судебное разбирательство искусственно интеллектуальное мобильное медицинское приложение для миллиона жителей Лондона. Цель - помочь пациентам в диагностике и лечении, вовлекая их в беседу в режиме реального времени с помощью текстовых сообщений, которые дополнят телефонную службу NHS 111 (которая была Критика со стороны Комиссии по качеству обслуживания Наблюдательный совет). Разработчики приложения, компания Babylon Healthcare Ltd, используют алгоритмы для постановки первоначального диагноза, который затем сопровождается консультацией человека. Приложение уже получило светящаяся оценка CQC.

Приложение, скорее всего, вызовет неоднозначную реакцию: энтузиасты-технофилы будут противостоять тем, кто обеспокоен тем, что больше технологий означает меньше людей в здравоохранении. Тем не менее, учитывая, что NHS, как говорят, страдает от гуманитарный кризис, и с растущее бремя здравоохранения и ограниченные ресурсыНо нужны разумные решения. Трудно отрицать, что проблемы ограниченного финансирования являются непреходящими особенностями этой уникальной государственной службы. Возможно, у искусственного интеллекта есть ответ.

На самом деле, предоставление эффективное здравоохранение это всегда сочетание систематизированной технологической эффективности с человеческой заботой о пациенте. Поляризованные взгляды на технологии часто не приносят пользы. Необходимо также осознать, что такой подход к здравоохранению является частью более широкой технической революции, в ходе которой подключенные объекты в Интернет вещей изменит все - от здравоохранения до обслуживания дорожного движения.

Приложение NHS очень простое в использовании и сравнимо с социальной службой обмена сообщениями WhatsApp, но с одним существенным отличием: вы общаетесь с компьютером, а не с человеком. Загрузив приложение, вы вводите основные данные о своем здоровье, а затем начинаете рассказывать о своих симптомах. Роботизированный "ответчик" будет говорить такие слова, как: "Мне нужно узнать от вас несколько деталей, прежде чем мы начнем?" и "Почти все", чтобы поддержать разговор. После более детального обмена мнениями он может прийти к такому выводу:

Ваши симптомы не кажутся срочными, но я думаю, что они требуют дальнейшего изучения. Обязательно запишитесь на консультацию к терапевту в течение ближайших двух недель. Если оставить все как есть, симптомы, подобные вашим, могут стать более серьезными, поэтому запишитесь сейчас, пока вы помните, а я напомню вам ближе к назначенному времени. Если за это время ситуация изменится и вам станет еще хуже, обратитесь к врачу как можно скорее.

Это цифровая диагностика Сервис призван обеспечить дополнительный инструмент коммуникации между NHS и пациентами. Он является частью более широкой экосистемы, состоящей из цифровое здравоохранение услуги, которые включают в себя онлайн-слежение за здоровьем. Кроме того, приложение использует тот факт, что некоторым людям в наши дни удобнее общаться по тексту, чем по телефону.

Этот цифровой феномен обусловлен перспективой более широкого технологического решения социальных проблем. Применение в здравоохранении может принести большие выгоды обществу, где функциональность устройства становится еще более эффективной благодаря агрегации "больших данных", которые оно генерирует. К технологической компании Babylon присоединились и другие крупные игроки, стремящиеся к подобным результатам, такие как Глубокий ум Google), которые хотят добывать данные NHS, чтобы, например, ставить диагнозы на более ранних стадиях или добиваться большей эффективности. мониторинг лечения.

В мире крупнейшая выставка технологий в Лас-Вегасе в начале 2017 года, домашние системы искусственного интеллекта стали одним из самых громких хитов. Так что, возможно, NHS нашла интеллектуальное решение как раз в нужное время. Возможно, теперь люди будут гораздо охотнее поддерживать "отношения" с внимательной машиной, чем с трутнем из колл-центра.

Цифровой доктор

В основе этих разработок лежит предположение, что в условиях цифровой экономики знаний эти формы коммуникации могут предложить более нейтральные и точные ответы, исключающие человеческий фактор. Тем не менее, ученые в рамках развивающейся области критические исследования в области цифрового здравоохранения говорят о том, что алгоритмы следует понимать как часть сложной сети взаимосвязей между человеческими и нечеловеческими субъектами. Недавнее исследование, в котором сравнивалась точность врачебной и компьютерной диагностики, показало, что врачи "значительно превзошли? алгоритмы

Поэтому нам необходимо задать несколько ключевых вопросов о внедрении ИИ в здравоохранение. Как люди воспримут список возможных диагнозов, полученных от машины? Будут ли люди следовать советам или доверять им? Как нужно будет адаптировать ИИ, чтобы учесть различия между людьми, географические особенности, способности или культурную принадлежность. Еще одним важным аспектом этого испытания станет учет происхождения пользователей. Учитывая постоянную озабоченность неравенством в доступе к цифровым технологиям и цифровой грамотности, испытания будущих цифровых технологий здравоохранения должны проводиться среди групп населения с ограниченными ресурсами, опытом и технологической инфраструктурой.

Возможно, самый большой вопрос, с которым мы сталкиваемся в мире, где все больше наших данных хранится в среде мобильных приложений, - это вопрос о собственнических и конфиденциальность наших данных. Как мы можем обеспечить свободу перемещения наших медицинских данных в течение длительного времени и гарантировать их сохранность и безопасность? Возможно, нам понадобится новый Билль о правах на медицинские данные, чтобы подкрепить и ограничить использование наших данных, и работа над этим должна начаться уже сейчас.Беседа

Эмма РичЧитатель, Министерство здравоохранения, Университет Бата и Энди МиахКафедра научной коммуникации и медиа будущего, Университет Салфорда

Эта статья перепечатана из Беседа по лицензии Creative Commons. Читать оригинальная статья.



ru_RU???????