Akıllı telefon tabanlı yaşamsal belirti taramalarının doğruluğu, geleneksel ölçüm yöntemlerine kıyasla güvenilirliklerini etkileyebilecek çeşitli faktörlerden etkilenebilir. İşte bu taramaların doğruluğunu etkileyebilecek temel faktörler:
Akıllı Telefon Tabanlı Hayati Belirtiler Taramalarının Doğruluğunu Etkileyen Faktörler
1. Çevresel Koşullar
- Aydınlatma: Ortam ışığındaki değişimler kamera tabanlı yaşamsal belirti ölçümlerinin performansını önemli ölçüde etkileyebilir. Zayıf aydınlatma, kameranın doğru verileri yakalama becerisini engelleyebilir, özellikle de fotopletismografi (PPG) teknikleri ışık yansımasına dayanır.
- Arka Plan Hareketi: Arka planda veya kullanıcı tarafından yapılan hareketler verilere gürültü ekleyerek okumalarda yanlışlıklara yol açabilir. Güvenilir ölçümler elde etmek için kararlılık çok önemlidir.
2. Kullanıcı Konumlandırma ve Tekniği
- Kamera Konumlandırma: Akıllı telefon kamerasının nesneye olan mesafesi ve açısı ölçümlerin doğruluğunu etkileyebilir. Net görüntüler ve veriler yakalamak için optimum konumlandırma şarttır.
- Kullanıcı Uyumluluğu: Kullanıcılar, doğru ölçümler için parmaklarını veya yüzlerini kamera üzerinde doğru şekilde konumlandırma talimatlarına uymalıdır. Herhangi bir sapma hatalı sonuçlara yol açabilir.
3. Fizyolojik Değişkenlik
- Cilt Tonu ve Dokusu: Cilt pigmentasyonu ve dokusundaki farklılıklar ışığın nasıl emildiğini ve yansıtıldığını etkileyerek özellikle kalp atış hızı ve oksijen doygunluğu ölçümlerinde potansiyel olarak ölçümlerde tutarsızlıklara yol açabilir.
- Fizyolojik durum: Vücut ısısı, hidrasyon seviyeleri ve hatta duygusal durum gibi faktörler yaşamsal belirtileri etkileyebilir ve ölçümlerde değişikliklere yol açabilir.
4. Teknik Sınırlamalar
- Sensör Kalitesi: Akıllı telefonun kamera ve sensörlerinin kalitesi farklı cihazlar arasında büyük farklılıklar gösterebilir. Daha yüksek kaliteli sensörlerin daha doğru sonuçlar üretmesi muhtemeldir.
- Yazılım Algoritmaları: Akıllı telefon tarafından toplanan verileri işlemek için kullanılan algoritmalar da doğruluğu etkileyebilir. Farklı koşullara ve kullanıcı özelliklerine uyum sağlayabilen sağlam algoritmalar, güvenilir ölçümler için gereklidir.
5. Hareket Artefaktları
- Kullanıcı Hareketi: Ölçüm işlemi sırasında kullanıcı tarafından yapılan herhangi bir hareket, okumaları bozan artefaktlara neden olabilir. Bu durum özellikle kalp atış hızı ve solunum hızı ölçümleri için geçerlidir.
- Yüz İfadeleri: Ölçüm sırasında yüz ifadelerindeki değişiklikler, özellikle yaşamsal belirtilerin izlenmesi için yüz analizi teknikleri kullanıldığında okumaları değiştirebilir.
Çözüm
Akıllı telefon tabanlı yaşamsal belirtiler taramalar geleneksel yöntemlere uygun bir alternatif sunar, ancak doğrulukları çevresel koşullar, kullanıcı konumlandırması, fizyolojik değişkenlik, teknik sınırlamalar ve hareket artefaktları gibi çeşitli faktörlerden etkilenebilir. Bu faktörlerin anlaşılması, akıllı telefon tabanlı izlemenin özellikle klinik veya sağlık yönetimi ortamlarında etkili ve uygun şekilde kullanılmasını sağlamak için kullanıcılar ve sağlık hizmeti sağlayıcıları için çok önemlidir.
Alıntılar:
[1] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9185528/
[2] https://www.researchgate.net/publication/321139567_Factors_influencing_the_quality_of_vital_sign_data_in_electronic_health_records_A_qualitative_study
[3] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8003262/
[4] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8266631/
[5] https://www.researchgate.net/figure/SmartPhone-for-measuring-Vital-Signs_fig1_325918157
[6] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6539461/