Yapay zeka NHS için nasıl biraz soluklanma sağlayabilir?

Emma Rich, Bath Üniversitesi ve Andy Miah, Salford Üniversitesi

NHS kısa süre önce şunları duyurdu yargılamayı planlıyor Londra'da bir milyon kişiye yapay olarak akıllı bir mobil sağlık uygulaması. Amaç, hastaları gerçek zamanlı bir kısa mesaj görüşmesine dahil ederek teşhis ve tedavilerine yardımcı olmaktır; bu da NHS 111 telefon tabanlı hizmetini tamamlayacaktır (ki bu Bakım Kalite Komisyonu tarafından eleştirildi watchdog). Uygulamanın tasarımcıları Babylon Healthcare Ltd, ilk teşhisleri koymak için algoritmalar kullanıyor ve daha sonra bunları insan konsültasyonları takip ediyor. Uygulama daha şimdiden parlayan CQC değerlendirmesi.

Uygulamanın, daha fazla teknolojinin daha az insani bir sağlık hizmeti anlamına geldiğinden endişe edenlere karşı hevesli teknofillerle karışık bir tepkiye neden olması muhtemeldir. Yine de, NHS'nin sağlık hizmetlerinde insani krizve bir artan sağlık yükü ve sınırlı kaynaklarbazı akıllı çözümlere ihtiyaç vardır. Sınırlı finansman sorunlarının bu benzersiz kamu hizmetinin kalıcı özellikleri olduğunu inkar etmek zor. Belki de yapay zekanın buna bir cevabı vardır.

Aslında, sağlamak etkili sağlık hizmeti her zaman sistematik teknolojik verimliliğin hasta merkezli insan bakımı ile birleşimidir. Teknolojiye ilişkin kutuplaşmış görüşler genellikle yararlı değildir. Ayrıca, sağlık hizmetlerine yönelik bu yaklaşımın, bağlantılı nesnelerin de dahil olduğu daha geniş bir teknik devrimin parçası olduğunu kabul etmek gerekir. Nesnelerin İnterneti sağlık hizmetlerinden trafik bakımına kadar her şeyi değiştirecek.

NHS uygulamasının kullanımı gerçekten çok basit ve sosyal mesajlaşma servisi WhatsApp'ı kullanmaya benzetiliyor, ancak çok önemli bir farkla: bir insanla değil, bir bilgisayarla sohbet ediyorsunuz. Uygulama indirildikten sonra temel sağlık bilgilerinizi kaydediyor ve ardından belirtilerinizi açıklamaya başlıyorsunuz. Robotik cevaplayıcı şöyle şeyler söyleyecektir: "Başlamadan önce sizden birkaç ayrıntıya ihtiyacım var" ve "neredeyse oradayım" gibi şeyler söyleyerek konuşmayı devam ettiriyor. Daha ayrıntılı bir görüşmeden sonra, şu satırlara benzer bir sonuca varabilir:

Tamam, belirtileriniz acil gibi görünmüyor ama bence daha fazla araştırma gerektiriyor. Önümüzdeki iki hafta içinde bir pratisyen hekimle konsültasyon ayarladığınızdan emin olun. Bırakılırsa, sizinki gibi semptomlar daha ciddi hale gelebilir, bu nedenle hatırladığınız kadarıyla şimdi rezervasyon yaptırın ve ben size zamanı yaklaştıkça hatırlatacağım. Bu arada bir şeyler değişir ve kendinizi daha iyi hissetmezseniz, mümkün olan en kısa sürede bir doktorla konuşun.

Bu di̇ji̇tal teşhi̇s hizmeti, NHS ile hastalar arasında ek bir iletişim aracı sağlamayı amaçlamaktadır. Daha geniş bir ekosistemin parçasıdır di̇ji̇tal sağlik çevrimiçi sağlık takibini içeren hizmetler. Ayrıca uygulama, bugünlerde bazı insanların telefonla konuşmaktansa metinle sohbet etmekte daha rahat olmalarından da yararlanıyor.

Bu dijital fenomen, sosyal sorunlara daha geniş bir teknolojik çözüm vaadiyle hareket ediyor. Sağlık alanındaki uygulamalar, cihazın işlevselliğinin, ürettiği "büyük verilerin" bir araya getirilmesiyle daha da verimli hale getirildiği toplum için büyük kazançlar sağlayabilir. Teknoloji firması Babylon'a benzer şeyler yapmak isteyen diğer büyük oyuncular da katılıyor, örneğin Google'ın Derin Zihni), NHS verilerinden yararlanarak örneğin daha erken teşhis yapılmasını sağlamak veya daha etkili tedavilerin izlenmesi.

Dünyanın en büyük en büyük teknoloji fuarı 2017'nin başında Las Vegas'ta düzenlenen bir etkinlikte, ev tipi yapay zeka sistemleri en çok ilgi gören sistemlerden biri oldu. Belki de NHS tam da doğru zamanda akıllı bir çözüm bulmuştur. İnsanlar artık bir çağrı merkezi drone'u yerine özenli bir makineyle 'ilişki' kurmaya çok daha istekli olabilirler.

Dijital doktor

Bu gelişmeleri yönlendiren, dijital bilgi ekonomisi içinde bu iletişim biçimlerinin insan hatasını bertaraf ederek daha tarafsız ve doğru yanıtlar sunabileceği varsayımıdır. Yine de, yeni gelişmekte olan eleşti̇rel di̇ji̇tal sağlik çalişmalari algoritmaların insan ve insan dışı aktörler arasındaki karmaşık bir bağlantı ağının parçası olarak anlaşılması gerektiğini öne sürmektedir. Doktor ve bilgisayarların teşhis doğruluğunu karşılaştıran yakın tarihli bir çalışma, doktorların Algoritmalardan çok daha iyi performans gösterdi

Dolayısıyla, yapay zekanın sağlık hizmetlerine uyarlanmasıyla ilgili bazı temel sorular sormamız gerekiyor. İnsanlar makineden aldıkları olası teşhisler listesini nasıl anlamlandıracak? İnsanlar tavsiyelere uyacak mı ya da güvenecek mi? YZ'nin coğrafya, kapasite veya kültürel kimliğe göre insan çeşitliliğini karşılamak için nasıl uyarlanması gerekecek? Bu denemenin bir diğer önemli yönü de kullanıcıların geçmişlerine verilen önem olacaktır. Dijital erişim ve dijital okuryazarlık konusundaki eşitsizliklerle ilgili süregelen endişeler göz önüne alındığında, gelecekteki dijital sağlık teknolojisi denemelerinin sınırlı kaynaklara, deneyimlere ve teknolojik altyapıya sahip nüfuslar arasında yapılması gerekmektedir.

Verilerimizin her geçen gün daha fazlasının mobil uygulama ortamında kilitlendiği bir dünyada, belki de karşı karşıya olduğumuz en büyük soru, tescilli ve veri̇leri̇mi̇zi̇n gi̇zli̇li̇ği̇. Sağlık verilerimizi zaman içinde hareket ettirme özgürlüğüne sahip olmamızı ve bunların güvenli ve emniyetli olmasını nasıl sağlayabiliriz? Verilerimizin istismarını desteklemek ve sınırlandırmak için yeni bir Sağlık Verileri Hakları Yasasına ihtiyacımız olabilir ve bu konudaki çalışmalar şimdi başlamalıdır.

Emma Rich, Okuyucu, Sağlık Bakanlığı, Bath Üniversitesi ve Andy MiahBilim İletişimi ve Geleceğin Medyası Kürsüsü, Salford Üniversitesi

Bu makale şuradan yeniden yayınlanmıştır The Conversation Creative Commons lisansı altında. Okuyun orijinal makale.