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医疗保健领域的人工智能

全民医疗保健中的人工智能

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  • 第四次工业革命带来的数字、数据和人工智能(AI)红利将创造更好的医疗成果。

  • 要赢得更广泛应用所需的信任,医疗保健领域的人工智能必须遵循三项原则:负责任地使用数据和算法、功能能力和技术局限的透明度。

  • 事实证明,人工智能驱动的健康解决方案已经变得更加高效和有效,但在推广这些技术方面仍然存在挑战。

蒸汽机首次商业化时,其成本远高于现有的其他动力源,直到它不再昂贵。蒸汽机是为了从被水淹没的矿井中抽水而开发的,它使煤炭的挖掘更深、成本更低。随后,随着运输速度的加快,更多产品以更低廉的价格运往世界各地。

突破的全部希望并不在于它最初做了什么。而在于它最终能带来什么。

数字、数据和人工智能(AI)的第四次工业革命同样将开启医疗保健的新未来。正如蒸汽动力技术曾经为人类铺平了道路,帮助人类做得更多、更快、更好、更轻松、 人工智能驱动的预测工具, 数字化护理 以及对 "健康 "和 "护理 "的新理解将为取得更好的成果铺平道路。提高效率最初需要付出更高的成本,但通过更好的医疗预防、诊断和治疗,将带来更大的效益。

80%的医生说 医疗保健领域的人工智能 是有用的。它已经出现在检查室里。它可以分流医院和急诊科的人流,分析病人的风险评分,并通过计算机模拟化学反应来确定潜在的新疗法。

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突破的全部希望并不在于它最初做了什么。而在于它最终能带来什么。

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?ZS 首席执行官 Pratap Khedkar

数字和人工智能创新在某种程度上扮演了 "医生助手 "的角色,在赢得整个医疗生态系统的信任后,它们现在可以做得更多。虽然对人工智能缺乏信任仍然是采用人工智能的一个障碍,但在 ZS,我们的学术界、临床从业者和行业领导者联盟已经确定了三项原则,以构建对人工智能信任的要求:

1.责任: 有些问题是人工智能不应该解决的,这就使得人工智能的意图具有高度相关性。同样,对数据和算法不负责任的管理也会无意中在分析中灌输偏见,对真正的人类造成破坏性影响。

2.能力: 创新必须行之有效,而健康生态系统则需要考虑如何定义可接受的误差范围。对于犯了一个错误的人类医生,计算机程序在推荐癌症治疗方案时还无法得到这样的宽容。

3.透明度: 直面数字、数据和人工智能在医疗保健领域的局限性,有助于在能力不完善的情况下保持信任。

通过实践提高效率

医疗保健领域数字、数据和人工智能的早期采用者已经取得了突破性进展,为从怀疑过渡到开始信任,以及从提高效率到提高效益奠定了基础。

希腊创业公司和 ZS 合作伙伴 Intelligencia.ai 利用人工智能预测新化合物在临床和监管方面取得成功的可能性。Ezra 帮助放射科医生 更快、更准确地检测癌症病灶 通过人工智能。人工智能驱动的助听器 Whisper 可以帮助人们 将人声与背景噪音区分开来.

这些创新也模糊了人们对 "健康数据 "的理解:基于语音的数字生物标志物是一种 "健康数据"。 即将到来的生物医学研究和医疗保健革命的风向标.语音质量是患者健康的标志,结合可在日常消费设备上捕捉语音的技术,可实现症状检测和预测,为研发和临床护理带来巨大潜力。

随着数字技术的发展以及消费者和临床医生技术能力的增强,"医疗保健 "本身可以从一种偶发体验转变为一种环境体验,因为医生现在既在办公室,也在人们口袋里的手机上。消费者在很大程度上欢迎这些变化? 调查 对美国 4000 名成年人的调查显示,73% 希望在任何地方都能获得更多的医疗服务。

随着医疗保健无处不在、无时不有,我们开始通过实践提高效率。例如,在美国,山间医疗保健公司(Intermountain Healthcare)通过以下方法在几年内节省了数千万美元的开支 利用自然语言处理技术收集患者手术数据.

 

规模效率

数字医疗创新本身有很多方面,其中之一就是成本高昂。但是,具有成本效益的大规模创新却是变革性的。

COVID-19 要求加快数字和人工智能在更广泛人群中的推广。例如爱尔兰、 率先 对患有潜在呼吸道疾病的病人进行远程监测,以便在隔离期间与医疗服务人员一起跟踪病人的健康状况。

通过人工智能驱动的治疗化合物筛选自动化,制药业也在加速发展。为了发现潜在的新药,研究人员不再由人类在实验室进行几百或上千次试验,而是通过计算机模拟化学反应,进行数百万次试验,找出更多可以通过监管程序的化合物。

随着人工智能在医疗保健领域的发展,医疗保健生态系统也在为这第四次工业革命做准备。在我们的调查中,超过一半(56%)的生命科学领导者表示,他们的 公司拥有正确的管理支持,以引入更多的人工智能 然而,46% 认识到他们在工作中需要 缺乏具备实施人工智能技能的人才.自 2020 年以来,美国实施人工智能的医院数量增加了两倍。

准备工作、步伐和承诺推动了对数字和人工智能技术的投资,从而加速了其规模的扩大。

可以通过以下方式实现更好的医疗保健 提高效率

随着医疗保健第四次工业革命的加速,我们将在 "变得更好 "方面做得更好。

如果效率意味着癌症诊断检测的成本可以从 $1,000 降至 $10,那么就会有更多的人可以使用它,并且更早地使用它。在医疗保健领域、 早些时候是一个生死攸关的问题: 局部黑色素瘤的五年生存率为99%。如果癌症已经扩散到身体的远处部位,五年生存率则会降至 30%。

在临床开发中,发现数以百万计的新化合物意味着将发现更有可能有效并通过监管程序的药物。利用人工智能提高成功概率,将大大改善 90% 从新化学实体到美国食品药品管理局一期临床试验的失败率。

在具有成本效益的范围内,数字化进步、人工智能和个性化基因组学等创新可以成为主要的行动方案,而不是昂贵的最后手段。

因此,效率会带来更有效的医疗保健。正如我们一跃成为更先进的全球社会仅仅是因为发明家们找到了从英国矿井中抽水的更好方法一样,提高效率和降低成本将使更有效的药品进入市场,惠及需要它们的患者。

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