يمكن أن تتأثر دقة فحوصات العلامات الحيوية المعتمدة على الهاتف الذكي بعدة عوامل، والتي يمكن أن تؤثر على موثوقيتها مقارنة بطرق القياس التقليدية. فيما يلي العوامل الرئيسية التي يمكن أن تؤثر على دقة عمليات المسح هذه:
العوامل التي تؤثر على دقة عمليات المسح الضوئي للعلامات الحيوية المستندة إلى الهواتف الذكية
1. الظروف البيئية
- الإضاءة: يمكن أن تؤثر التباينات في الإضاءة المحيطة بشكل كبير على أداء قياسات العلامات الحيوية المعتمدة على الكاميرا. يمكن أن تعيق الإضاءة الضعيفة قدرة الكاميرا على التقاط بيانات دقيقة، خاصةً بالنسبة إلى تخطيط النظم الضوئي (PPG) التي تعتمد على انعكاس الضوء.
- حركة الخلفية: يمكن أن تؤدي الحركة في الخلفية أو من قبل المستخدم إلى إدخال ضوضاء في البيانات، مما يؤدي إلى عدم الدقة في القراءات. يعد الاستقرار أمرًا بالغ الأهمية للحصول على قياسات موثوقة.
2. تموضع المستخدم والتقنية
- تموضع الكاميرا: يمكن أن تؤثر المسافة وزاوية كاميرا الهاتف الذكي إلى الهدف على دقة القياسات. يعد تحديد الموقع الأمثل ضرورياً لالتقاط صور وبيانات واضحة.
- امتثال المستخدم: يجب على المستخدمين اتباع التعليمات الخاصة بوضع أصابعهم أو وجوههم بشكل صحيح فوق الكاميرا للحصول على قراءات دقيقة. يمكن أن يؤدي أي انحراف إلى نتائج خاطئة.
3. التباين الفسيولوجي
- لون البشرة وملمسها: يمكن أن تؤثر الاختلافات في تصبغ الجلد وملمسه على كيفية امتصاص الضوء وانعكاسه، مما قد يؤدي إلى اختلافات في القراءات، خاصةً بالنسبة لقياسات معدل ضربات القلب وتشبع الأكسجين.
- الحالة الفسيولوجية: يمكن لعوامل مثل درجة حرارة الجسم ومستويات الترطيب وحتى الحالة العاطفية أن تؤثر على العلامات الحيوية وقد تؤدي إلى اختلافات في القياسات.
4. القيود التقنية
- جودة المستشعر: يمكن أن تختلف جودة كاميرا الهاتف الذكي ومستشعراته بشكل كبير بين الأجهزة المختلفة. من المرجح أن تنتج المستشعرات عالية الجودة نتائج أكثر دقة.
- خوارزميات البرمجيات: كما يمكن أن تؤثر الخوارزميات المستخدمة لمعالجة البيانات التي يجمعها الهاتف الذكي على الدقة. تعد الخوارزميات القوية التي يمكنها التكيف مع الظروف المختلفة وخصائص المستخدم ضرورية لإجراء قياسات موثوقة.
5. عناصر الحركة
- حركة المستخدم: أي حركة يقوم بها المستخدم أثناء عملية القياس يمكن أن تؤدي إلى حدوث تشوهات تشوه القراءات. وهذا ينطبق بشكل خاص على قياسات معدل ضربات القلب ومعدل التنفس.
- تعابير الوجه: يمكن أن تؤدي التغيرات في تعبيرات الوجه أثناء القياس إلى تغيير القراءات، خاصةً عند استخدام تقنيات تحليل الوجه لمراقبة العلامات الحيوية.
خاتمة
العلامات الحيوية المستندة إلى الهاتف الذكي توفر عمليات المسح بديلاً مناسبًا للطرق التقليدية، ولكن يمكن أن تتأثر دقتها بمجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك الظروف البيئية ووضعية المستخدم والتباين الفسيولوجي والقيود التقنية والتحف الفنية والتغيرات الحركية. يعد فهم هذه العوامل أمرًا بالغ الأهمية للمستخدمين ومقدمي الرعاية الصحية لضمان استخدام المراقبة القائمة على الهاتف الذكي بشكل فعال ومناسب، لا سيما في الإعدادات السريرية أو إعدادات الإدارة الصحية.
اقتباسات:
[1] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9185528/
[2] https://www.researchgate.net/publication/321139567_Factors_influencing_the_quality_of_vital_sign_data_in_electronic_health_records_A_qualitative_study
[3] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8003262/
[4] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8266631/
[5] https://www.researchgate.net/figure/SmartPhone-for-measuring-Vital-Signs_fig1_325918157
[6] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6539461/