Das PPG-Screening auf Diabetes ist ein wertvolles Instrument mit zahlreichen Vorteilen. Diese nicht-invasive und kosteneffiziente Methode wertet Schwankungen des Blutvolumens aus, was entscheidend ist für Bewertung des kardiovaskulären Systems.
Durch den Einsatz von Deep-Learning-Modellen für PPG-Rohsignale kann die Erkennung von Diabetes erheblich verbessert werden. Leichte CNN-basierte Modelle waren besonders erfolgreich bei der Erzielung konkurrenzfähiger Ergebnisse in diesem Bereich.
Darüber hinaus spielt das PPG-Screening eine entscheidende Rolle bei der Vorbeugung von Komplikationen, indem es Personen mit dem Risiko einer Hyperglykämie identifiziert, einschließlich solcher mit Prädiabetes und Diabetes.
Opportunistische Screening-Studien haben die Wirksamkeit des PPG-Screenings in dieser Hinsicht gezeigt. Die Kombination der PPG-Analyse mit anderen Parametern wie Alter und biologischem Geschlecht kann die Screening-Genauigkeit weiter verbessern und zeigt das Potenzial für verbesserte diagnostische Möglichkeiten bei Diabetes-Erkennung.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das PPG-Screening einen vielversprechenden Weg zur Früherkennung und Intervention bei Diabetes darstellt. Es ist ein wertvolles Instrument für Initiativen im Bereich der öffentlichen Gesundheit, das Möglichkeiten für ein proaktives Management der Erkrankung bietet und letztlich die Gesundheitsergebnisse für Risikopersonen verbessert.
