Kategorie: Signalverarbeitung und Deep Learning

Der globale Markt für Sensoren zur kontinuierlichen Blutzuckermessung (CGM) belief sich im Jahr 2021 auf 3,6 Mrd. USD und wird voraussichtlich von 2022 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18% wachsen. Diabetes-Technologie hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht, einschließlich der Entwicklung von Markern für...

Neben der Verwendung im klinischen Umfeld wird das Photoplethysmogramm (PPG) zunehmend zur Messung des physiologischen Zustands einer Person im täglichen Leben eingesetzt. In dieser Übersichtsarbeit werden die bestehenden Forschungsarbeiten zum Photoplethysmogramm in Bezug auf seine Erzeugungsmechanismen, Messprinzipien, klinische Anwendungen, Rauschdefinition, Vorverarbeitungstechniken, Techniken zur Erkennung von Merkmalen und Nachverarbeitungstechniken untersucht...

Jüngste Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass die Signale der Photoplethysmographie (PPG) mehr Informationen enthalten als die Sauerstoffsättigung (SpO2) und für erschwingliche, schnelle und nichtinvasive Anwendungen im Gesundheitswesen genutzt werden können. All dies ermutigt die Forscher, ihre Durchführbarkeit als Alternative zu vielen teuren, zeitraubenden und invasiven Methoden zu bewerten. Diese systematische Übersicht erörtert die...

Wie künstliche Intelligenz dem NHS eine Atempause verschaffen könnteSEmma Rich, University of Bath und Andy Miah, University of SalfordDer NHS kündigte kürzlich Pläne an, eine künstlich intelligente mobile Gesundheits-App an einer Million Menschen in London zu testen. Ziel ist es, Patienten bei der Diagnose und Behandlung zu unterstützen, indem sie in...