Di luar penggunaannya dalam lingkungan klinis, photoplethysmogram (PPG) semakin banyak digunakan untuk mengukur kondisi fisiologis individu dalam kehidupan sehari-hari. Ulasan ini bertujuan untuk memeriksa penelitian yang ada tentang photoplethysmogram mengenai mekanisme pembangkitannya, prinsip-prinsip pengukuran, aplikasi klinis, definisi derau, teknik pra-pemrosesan, teknik deteksi fitur, dan teknik pasca-pemrosesan untuk pemrosesan photoplethysmogram, terutama dari sudut pandang teknik. Kami melakukan pencarian ekstensif dengan database PubMed, Google Scholar, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), ScienceDirect, dan Web of Science. Kondisi pengecualian tidak termasuk tahun publikasi, tetapi artikel yang tidak diterbitkan dalam bahasa Inggris tidak disertakan. Berdasarkan 118 artikel, kami mengidentifikasi empat topik utama yang memungkinkan PPG: (A) bentuk gelombang PPG, (B) fitur PPG dan aplikasi klinis termasuk fitur dasar berdasarkan bentuk gelombang PPG asli, fitur gabungan PPG, dan fitur turunan dari PPG, (C) kebisingan PPG termasuk pengembaraan dasar artefak gerak dan hipoperfusi, dan (D) pemrosesan sinyal PPG termasuk prapemrosesan PPG, deteksi puncak PPG, dan indeks kualitas sinyal. Bidang aplikasi photoplethysmogram telah meluas dari lingkungan klinis ke lingkungan bergerak. Meskipun tidak ada pipa pra-pemrosesan standar untuk pemrosesan sinyal PPG, karena data PPG diperoleh dan diakumulasikan dengan berbagai cara, metode berbasis pembelajaran mesin yang baru-baru ini diusulkan diharapkan dapat menawarkan solusi yang menjanjikan.