PPG-screening op diabetes is een waardevol hulpmiddel met tal van voordelen. Deze niet-invasieve en kostenefficiënte methode evalueert variaties in het bloedvolume, wat cruciaal is voor het beoordelen van het cardiovasculaire systeem.
Door deep learning-modellen op ruwe PPG-signalen te gebruiken, kan de detectie van diabetes aanzienlijk worden verbeterd. Op lichte CNN gebaseerde modellen zijn bijzonder succesvol geweest in het behalen van concurrerende resultaten op dit gebied.
Bovendien speelt PPG screening een cruciale rol bij het voorkomen van complicaties door het identificeren van individuen met risico op hyperglykemie, inclusief die met prediabetes en diabetes.
Opportunistische screeningstudies hebben de effectiviteit van PPG-screening in dit opzicht aangetoond. Het combineren van PPG-analyse met andere parameters zoals leeftijd en biologisch geslacht kan de nauwkeurigheid van de screening verder verbeteren, wat het potentieel aantoont voor verbeterde diagnostische mogelijkheden bij diabetes detectie..
Concluderend biedt PPG-screening een veelbelovende mogelijkheid voor vroege detectie en interventie bij diabetes. Het dient als een waardevol instrument bij initiatieven op het gebied van de volksgezondheid, omdat het mogelijkheden biedt voor proactief beheer van de aandoening en uiteindelijk de gezondheidsresultaten voor risicopatiënten verbetert.
