Monitor de constantes vitales - Basado en la ciencia - RE.DOCTOR

Monitor de constantes vitales - Basado en la ciencia

La ciencia es concluyente
PPG + AI = Monitor de Signos Vitales

Es necesario un cambio: un monitor de constantes vitales más barato, mejores tratamientos para las enfermedades crónicas, programas de bienestar para los empleados y devolver la responsabilidad de la salud personal a los usuarios con un monitor de constantes vitales fácil de usar.

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¡Mantenlo simple, estúpido!
Utilizar dispositivos cotidianos

Utilizando el dispositivo más omnipresente, el smartphone
RE.DOCTOR utiliza el principio KISS para poner la asistencia sanitaria a través de un monitor de constantes vitales en las manos, o en los bolsillos, de todo el mundo.

Documentos científicos considerados en el diseño

¿Quiere ver lo que dice la ciencia? sobre PPG y AI?

Estos documentos se facilitan con fines de investigación y tienen los derechos de autor indicados.

Chandrasekaran, Vikram. Medición de los signos vitales con teléfonos inteligentes. (2010).
Hoy en día, los teléfonos inteligentes son cada vez más populares entre el público en general por sus diversas capacidades, como la navegación, las redes sociales y las funciones multimedia, por nombrar algunas. Estos teléfonos están equipados con procesadores de gama alta, cámaras de alta resolución, sensores integrados como acelerómetro, sensor de orientación, sensor de luz y mucho más. Según una encuesta de comScore, el 25,3% de los adultos estadounidenses utilizan teléfonos inteligentes en su vida diaria. Motivado por la capacidad de los teléfonos inteligentes y su amplio uso, me centré en utilizarlos para aplicaciones biomédicas. En esta tesis, presento una nueva aplicación para que un teléfono inteligente cuantifique las constantes vitales, como la frecuencia cardiaca, la frecuencia respiratoria y la presión arterial, con la ayuda de sus sensores incorporados. Utilizando la cámara y un micrófono, he demostrado cómo se puede determinar la presión arterial y la frecuencia cardíaca de un sujeto. La gente a veces se encuentra con situaciones leves como desmayos o accidentes mortales como accidentes de coche en momentos y lugares inesperados. Sería útil disponer de un dispositivo capaz de medir todas las constantes vitales en tales casos. La segunda parte de esta tesis demuestra un nuevo modo de comunicación para las llamadas al 9-1-1 de nueva generación. En esta nueva arquitectura, la persona que atiende la llamada podrá controlar los elementos multimedia del teléfono desde una ubicación remota. Esto ayudaría a la persona que atiende la llamada o a los primeros intervinientes a tener un mejor control de la situación. La transmisión de las constantes vitales medidas con el teléfono inteligente puede salvar vidas en situaciones críticas. En las llamadas de voz al 9-1-1 de hoy en día, el operador primero recopila información crítica (por ejemplo, ubicación, número de devolución de llamada) de la persona que llama y evalúa la situación. Mientras tanto, los operadores se enfrentan constantemente a un "dilema de los 60 segundos", es decir, en 60 segundos tienen que tomar una decisión complicada pero importante: si deben enviar la llamada y, en caso afirmativo, qué deben enviar. A menudo, los expedidores consideran que carecen de información suficiente para tomar una decisión segura. El control remoto multimedia descrito en este sistema podrá facilitar la obtención de información y la toma de decisiones en situaciones de emergencia dentro de la ventana de respuesta de 60 segundos en las llamadas al 9-1-1 utilizando las nuevas tecnologías multimedia.

Más información en Medición de constantes vitales con teléfonos inteligentes

Hoan, Nguyen Van, Jin-Hyeok Park, Suk-Hwan Lee y Ki-Ryong Kwon. Real-time Hear t Rate Measurement based on Photoplethysmography using Android. (2017).
Con el desarrollo de las tecnologías de teléfonos inteligentes permiten la adquisición de fotopletismograma (PPG) por la cámara y la medición de la frecuencia cardíaca (FC). Este artículo presenta un algoritmo mejorado para extraer la FC de la señal PPG grabada por la cámara de un smartphone y para desarrollar una aplicación Android de procesamiento de señales PPG en tiempo real. Se importan 400 muestras de vídeo grabadas por la cámara de un smartphone Samsung como datos de entrada para su posterior procesamiento y evaluación del algoritmo en MATLAB. Se desarrolla un algoritmo optimizado y se prueba en la plataforma Android con diferentes tipos de smartphones Samsung. Para evaluar el rendimiento del algoritmo, se utiliza como referencia el dispositivo médico Beurer BC08. De acuerdo con los trabajos relacionados, los parámetros de precisión incluyen 90% número de muestras que tiene errores relativos de menos de 5%, Person correlación (r) más de 0,9, y el error estándar estimado (SEE) de menos de 5 latidos por minuto (bpm).

Más información en Medición de la frecuencia cardiaca en tiempo real basada en la fotopletismografía

Ong, Ming Chen. ?UNA APLICACIÓN MÓVIL PARA LA PRUEBA DE TRASTORNO DE ANSIEDAD UTILIZANDO HRV.? (2017).
El estrés es uno de los problemas más comunes a los que se enfrenta la mayoría de la gente, especialmente los estudiantes y los trabajadores. Fuerte competencia entre los seres humanos son cada vez más importante en este momento, como el número de seres humanos están aumentando cada día, mientras que hay recursos limitados para aquellos que son capaces de participar en esta intensa competencia. Para el trastorno de ansiedad, es una condición en la que el paciente será la experiencia de este tipo de problema en el que son persistentes y también la preocupación excesiva. Los trastornos de ansiedad pueden adoptar muchas formas, como el miedo, el estrés, el pánico, etc. Pero los trastornos de ansiedad son tratables y hay una serie de tratamientos eficaces que ya están en el campo de la medicación. Estos tratamientos ya han demostrado que pueden resolver los trastornos de ansiedad de un paciente. El objetivo principal de este proyecto es ayudar a quienquiera que necesite una solución instantánea para detectar y resolver sus problemas de ansiedad, como el estrés, en el menor tiempo posible, al menor coste y de la forma más cómoda para ellos. Esto beneficiará mucho al usuario sin que le cueste mucho. La aplicación de este proyecto es el uso de la cámara y también la linterna alrededor de la cámara para detectar el pulso del usuario, a continuación, determinar la VFC del pulso del usuario y mostrar su nivel de estrés. Además, los datos de estrés del usuario también se enviarán al servidor de forma automática para futuras referencias, y esto es para mejorar la precisión de los datos de estrés para el desarrollo futuro.
Los sistemas sanitarios para enfermedades crónicas exigen una monitorización continua de los parámetros fisiológicos o las constantes vitales del cuerpo de los pacientes. del cuerpo de los pacientes. A través de la información de estas constantes vitales, los expertos sanitarios intentan diagnosticar el comportamiento de una enfermedad. Identificar la relación entre estas constantes vitales sigue siendo un gran interrogante para la comunidad investigadora. Hemos propuesto una forma sofisticada de identificar las afiliaciones entre las constantes vitales de tres enfermedades específicas: sepsis, apnea del sueño e hipotensión intradialítica (HID) mediante el análisis de correlación estadística de Pearson. análisis de correlación estadística de Pearson. Para el análisis se tomaron los datos de las constantes vitales de unos 32 pacientes. Experimental Los resultados experimentales muestran una correlación significativa entre las constantes vitales de la sepsis y la HID, con un coeficiente de correlación medio de 0,9 y 0,58, respectivamente. y 0,58, respectivamente. La estabilidad de la correlación mencionada es de unos 75% y 90%, respectivamente.

Más información en Análisis de correlación de los signos vitales

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