Hayati Belirtiler Monitörü - Bilim Üzerine Kurulmuştur

Hayati Belirtiler Monitörü - Bilim Üzerine Kurulmuştur

Bilim Kesin Sonuç Verdi
PPG + AI = Hayati Belirtiler Monitörü

Değişime ihtiyaç var - daha ucuz bir yaşamsal belirti monitörü ve kronik sağlık koşulları için daha iyi tedaviler, çalışanların sağlıklı yaşam programlarına rehberlik etmek ve kullanımı kolay bir yaşamsal belirti monitörü ile kişisel sağlık sorumluluğunu kullanıcının ellerine geri vermek için - araçlar bugün hazır!

Harika Görüntü
Harika Görüntü

Basit Tut, Aptal!
Günlük Cihazları Kullanın

Her yerde bulunan en yaygın cihaz olan akıllı telefonu kullanarak
RE.DOCTOR, yaşamsal belirti monitörü aracılığıyla sağlık hizmetini herkesin eline veya cebine koymak için KISS ilkesini kullanır.

Tasarımda Dikkate Alınan Bilimsel Makaleler

Bilimin ne dediğini görmek ister misiniz? PPG ve AI hakkında?

Bu makaleler araştırma için sağlanmıştır ve telif hakları belirtildiği gibidir.

Chandrasekaran, Vikram. Akıllı Telefonlar Kullanarak Hayati Belirtilerin Ölçülmesi. (2010).
Günümüzde akıllı telefonlar, navigasyon, sosyal ağ ve multimedya olanakları gibi çeşitli yetenekleri nedeniyle halk arasında giderek daha popüler hale gelmiştir. Bu telefonlar üst düzey işlemciler, yüksek çözünürlüklü kameralar, ivmeölçer, yön sensörü, ışık sensörü ve çok daha fazlası gibi dahili sensörlerle donatılmıştır. comScore araştırmasına göre, ABD'li yetişkinlerin 25.3%'si günlük yaşamlarında akıllı telefon kullanmaktadır. Akıllı telefonların kapasitesi ve yaygın kullanımından hareketle, bu telefonları biyo-medikal uygulamalar için kullanmaya odaklandım. Bu tezde, bir akıllı telefonun dahili sensörleri yardımıyla kalp atış hızı, solunum hızı ve kan basıncı gibi hayati belirtileri ölçmek için yeni bir uygulama sunuyorum. Kamera ve mikrofon kullanarak bir denek için kan basıncının ve kalp atış hızının nasıl belirlenebileceğini gösterdim. İnsanlar bazen beklenmedik zamanlarda ve yerlerde bayılma gibi küçük durumlarla veya araba kazası gibi ölümcül kazalarla karşılaşabilir. Böyle bir durumda tüm yaşamsal belirtileri ölçebilecek bir cihaza sahip olmak faydalı olacaktır. Bu tezin ikinci bölümünde, yeni nesil 9-1-1 çağrıları için yeni bir iletişim şekli gösterilmektedir. Bu yeni mimaride, çağrı alan kişi telefondaki multimedya öğelerini uzak bir konumdan kontrol edebilecektir. Bu, çağrı alan kişinin ya da ilk müdahale ekibinin durumu daha iyi kontrol etmesine yardımcı olacaktır. Akıllı telefon kullanılarak ölçülen hayati belirtilerin iletilmesi kritik durumlarda hayat kurtarıcı olabilir. Günümüzün ses odaklı 911 aramalarında, sevk görevlisi önce arayan kişiden kritik bilgileri (örneğin konum, geri arama numarası) toplar ve durumu değerlendirir. Bu arada, sevk görevlileri sürekli olarak "60 saniyelik bir ikilemle" karşı karşıya kalırlar; yani, 60 saniye içinde, sevk edip etmeme ve sevk edecekse ne sevk edeceği gibi karmaşık ama önemli bir karar vermeleri gerekir. Sevk memurları genellikle güvenli bir sevk kararı vermek için yeterli bilgiye sahip olmadıklarını hissederler. Bu sistemde açıklanan uzaktan-medya-kontrol, yeni multimedya teknolojilerini kullanarak 9-1-1 çağrılarında 60 saniyelik yanıt penceresi içinde acil durumlarda bilgi edinmeyi ve karar vermeyi kolaylaştırabilecektir

Daha fazla bilgi için Akıllı Telefonlar Kullanılarak Hayati Belirtilerin Ölçülmesi

Hoan, Nguyen Van, Jin-Hyeok Park, Suk-Hwan Lee ve Ki-Ryong Kwon. Android Kullanarak Fotopletismografiye Dayalı Gerçek Zamanlı İşitme Hızı Ölçümü. (2017).
Akıllı telefon teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte kamera ile fotopletismogram (PPG) çekimi ve kalp atış hızı (KAH) ölçümü mümkün hale gelmiştir. Bu bildiri, akıllı telefon kamerası tarafından kaydedilen PPG sinyalinden KH'yi çıkarmak ve gerçek zamanlı PPG sinyal işleme Android uygulaması geliştirmek için geliştirilmiş algoritma sunmaktadır. Samsung akıllı telefon kamerası tarafından kaydedilen 400 video örneği, MATLAB'da algoritmanın daha fazla işlenmesi ve değerlendirilmesi için giriş verileri olarak içe aktarılmıştır. Optimize edilmiş bir algoritma geliştirilmiş ve Android platformunda farklı türde Samsung akıllı telefonlarla test edilmiştir. Algoritmanın performansını değerlendirmek için tıbbi cihaz Beurer BC08 referans olarak kullanılmıştır. İlgili çalışmalara göre, doğruluk parametreleri, 5%'den daha az bağıl hataya sahip 90% örnek sayısını, 0,9'dan fazla kişi korelasyonunu (r) ve dakikada 5 vuruştan (bpm) daha az standart tahmini hatayı (SEE) içerir.

Daha fazla bilgi için Fotopletismografiye Dayalı Gerçek Zamanlı Kalp Atış Hızı Ölçümü

Ong, Ming Chen. HRV KULLANARAK ANKSİYETE BOZUKLUĞU TESTİ İÇİN BİR MOBİL UYGULAMA (2017).
Stres, başta öğrenciler ve çalışanlar olmak üzere çoğu insanın karşılaştığı en yaygın sorunlardan biridir. İnsan sayısı her geçen gün artarken, bu yoğun rekabete katılabilenler için sınırlı kaynaklar olduğu için, insanlar arasındaki güçlü rekabet şu anda giderek daha önemli hale geliyor. Anksiyete bozukluğu için, hastanın sürekli ve aynı zamanda aşırı endişeli olduğu bu tür bir sorunu yaşayacağı bir durumdur. Anksiyete bozuklukları korku, stres, panik ve benzeri birçok şekilde olabilir. Ancak anksiyete bozuklukları tedavi edilebilir ve halihazırda ilaç alanında bulunan bir dizi etkili tedavi vardır. Bu tedaviler, bir hastanın anksiyete bozukluğu sorununu çözebileceğini zaten kanıtlamıştır. Bu projenin temel amacı, stres gibi anksiyete bozukluğu sorunlarını en kısa sürede, en ucuz maliyetle ve aynı zamanda onlar için uygun bir şekilde tespit etmek ve çözmek için anında çözüme ihtiyaç duyan herkese yardımcı olmaktır. Bu, kullanıcıya çok pahalıya mal olmadan çok fayda sağlayacaktır. Bu projenin uygulanması, kullanıcının nabzını tespit etmek, ardından kullanıcının nabzından HRV'yi belirlemek ve stres seviyelerini göstermek için kamera ve ayrıca kamera etrafındaki el fenerini kullanıyor. Ayrıca, kullanıcı stres verileri de gelecekte referans olması için otomatik olarak sunucuya geri gönderilecektir ve bu, gelecekteki gelişim için stres verilerinin doğruluğunu artırmak içindir.
Kronik hastalıklara yönelik sağlık sistemleri, fizyolojik parametrelerin veya yaşamsal fonksiyonların sürekli izlenmesini gerektirir. Hastaların vücut işaretleri. Bu yaşamsal belirtiler sayesinde sağlık uzmanları teşhis koymaya çalışır bir hastalığın davranışını belirler. Bu yaşamsal belirtiler arasındaki ilişkiyi tanımlamak, araştırmacılar için hala büyük bir soru araştırma topluluğu. Hayati belirtiler arasındaki bağlantıları belirlemek için sofistike bir yol önerdik Pearson aracılığıyla Sepsis, Uyku Apnesi ve İntradiyalitik Hipotansiyon (IDH) gibi üç spesifik hastalığın istatistiksel korelasyon analizi. Analiz için yaklaşık 32 hastanın yaşamsal belirti verileri alınmıştır. Deneysel Çalışmalar Sonuçlar, Sepsis ve IDH'nin yaşamsal belirtilerinin ortalama korelasyon katsayısı sırasıyla 0,9 ve 0,58 ile anlamlı ilişkilerini göstermektedir. ve 0.58'lik ortalama korelasyon katsayısı ile anlamlı ilişkiler olduğunu göstermektedir. Söz konusu korelasyonun kararlılığı sırasıyla yaklaşık 75% ve 90%'dir.

Daha fazla bilgi için Hayati Belirtilerin Korelasyon Analizi

fq şekil1 fq şekil2 fq şekil3 fq şekil4 fq şekil5 fq şekil6 fq shape8 fq shape7fq shape7 fq shape7

Her türlü sorunuz için iletişime geçin yardim ve bi̇lgi̇

Yardım çağırın:

Kuzey Amerika: +1-307-278-9811

Avrupa +374-041-200-356

Bilgi için bize mail atın

yaşamsal belirtilerin izlenmesi

SORUMLULUK REDDİ

Çözümlerimiz bir sağlık uzmanının yerine geçmez ve çözümümüz herhangi bir hastalık veya rahatsızlığı teşhis etmez, önlemez, tedavi etmez.

Türkçe