バイタルサインモニター - 科学の上に成り立つ

バイタルサインモニター - 科学の上に成り立つ

科学は決定的である
PPG+AI=バイタルサインモニター

より安価なバイタルサインモニター、慢性的な健康状態に対するより良い治療法、従業員のウェルネスプログラムの指導、使いやすいバイタルサインモニターで個人の健康責任をユーザーの手に取り戻すなど、変革の必要性がありますが、そのツールは今日、準備されています!

オーサムイメージ
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Keep it Simple, Stupid!
身近なデバイスを使う

最もユビキタスなデバイスであるスマートフォンを使うことで
RE.DOCTORは、KISSの原理を利用して、バイタルサインモニターを介したヘルスケアをすべての人の手、あるいはポケットに入れることができるようにしました。

デザインに考慮された学術論文

科学的にどうなのか知りたい PPGやAIについて?

これらの論文は研究用に提供されるものであり、著作権は表示されている通りです。

チャンドラセカラン,ビクラム.スマートフォンを使ったバイタルサインの測定.(2010).
スマートフォンは、ナビゲーション、ソーシャルネットワーキング、マルチメディアなど、さまざまな機能を備えているため、一般消費者の間でますます人気が高まっています。これらの携帯電話には、ハイエンドプロセッサー、高解像度カメラ、加速度センサー、方位センサー、光センサーなどのセンサーが内蔵されています。comScoreの調査によると、米国の成人のうち25.3%が日常生活でスマートフォンを使用しています。私は、このようなスマートフォンの性能の高さと、その利用範囲の広さに魅力を感じ、バイオ・メディカル分野での活用に着目しました。本論文では、スマートフォンに内蔵されたセンサーを利用して、心拍数、呼吸数、血圧などのバイタルサインを定量化する新しいアプリケーションを紹介します。カメラとマイクを使って、被験者の血圧と心拍数を測定する方法を示しました。人は、予期せぬ時に予期せぬ場所で、失神などの些細な事態や交通事故などの致命的な事故に遭遇することがあります。そのようなときに、すべてのバイタルサインを測定できる装置があれば便利である。本論文の第2部では、次世代9-1-1コールのための新しい通信方式を実証する。この新しいアーキテクチャでは、通報者は遠隔地から電話機のマルチメディア要素を制御することができるようになる。これにより、通報者や救急隊員が状況をよりよくコントロールすることができるようになる。スマートフォンを使って測定したバイタルサインの送信は、危機的な状況において命を救うことになる。今日の音声による9-1-1コールでは、まず発信者が発信者から重要な情報(場所、コールバック番号など)を収集し、状況を判断する。一方、ディスパッチャーは常に「60秒のジレンマ」に直面している。つまり、60秒以内に、ディスパッチするかどうか、する場合は何をディスパッチするかという、複雑だが重要な決定を下す必要があるのである。しかし、このような状況下において、出動するかどうか、何を出動させるか、といった複雑かつ重要な判断を迫られることが多く、出動担当者は、自信を持って出動を決断するための情報が不足していると感じています。本システムで説明するリモートメディアコントロールは、新しいマルチメディア技術を利用して、9-1-1コールにおける60秒の応答時間内に、緊急事態における情報取得と意思決定を促進することができるだろう

詳しくはこちらで スマートフォンを使ったバイタルサインの測定

Hoan, Nguyen Van, Jin-Hyeok Park, Suk-Hwan Lee, Ki-Ryong Kwon.?Real-time Hear t Rate Measurement based on Photoplethysmography using Android.(2017).
スマートフォンの発達により、カメラによる光電式脈波(PPG)信号の取得と心拍数(HR)の計測が可能となりました。本論文では、スマートフォンのカメラで記録されたPPG信号から心拍数を抽出するアルゴリズムの改良と、リアルタイムPPG信号処理Androidアプリケーションの開発を行う。サムスン製スマートフォンのカメラで記録された400のビデオサンプルを入力データとして取り込み、MATLABでアルゴリズムを評価することにより、さらなる処理と評価を行う。最適化されたアルゴリズムが開発され、Androidプラットフォーム上で、さまざまな種類のSamsungスマートフォンを使ってテストされました。アルゴリズムの性能を評価するために、医療機器Beurer BC08をリファレンスとして使用しました。関連研究によると、精度パラメータには、相対誤差が5%未満であるサンプル数が90%、人物相関(r)が0.9以上、標準推定誤差(SEE)が5拍/分(bpm)未満であることが含まれています。

詳しくはこちらで 光電式心拍計によるリアルタイム心拍数計測

オン、ミン・チェン? "a mobile application for anxiety disorder test using hrv."?(2017).
ストレスは、多くの人々、特に学生や従業員が直面する最も一般的な問題の1つです。人間の数が日々増加する一方で、このような激しい競争に参加できる人の資源は限られているため、人間同士の強い競争は今、ますます重要になってきています。不安障害の場合、患者さんがこの種の問題を経験することで、持続的かつ過度の心配をするようになる状態です。不安障害は、恐怖、ストレス、パニックなど、さまざまな形で現れることがあります。しかし、不安障害は治療可能であり、すでに薬物療法の分野で効果的な治療法が数多く存在します。この治療法は、患者さんの不安障害の問題を解決できることがすでに証明されています。このプロジェクトの主な目的は、最短時間で、最も安いコストで、ストレスなどの不安障害の問題を検出し、解決するための即時の解決策を必要とする人を支援することです。これは、ユーザーにとって、コストをかけずに多くの利益をもたらすものです。このプロジェクトでは、カメラとカメラの周りの懐中電灯を使ってユーザーの脈拍を検出し、その脈拍からHRVを決定し、ユーザーのストレスレベルを表示することができます。さらに、ユーザーのストレスデータは自動的にサーバーに返され、今後の参考となります。これは、ストレスデータの精度を向上させ、将来の発展につなげるためです。
慢性疾患の医療システムでは、生理的パラメータやバイタルパラメータの連続モニタリングが求められます。 患者さんの体の状態を示すサインです。このバイタルサインの情報によって、医療従事者は、患者さんの体の状態を診断しようとします。 病気の挙動を示す。これらのバイタルサインの関係を特定することは、今でも大きな問題である。 の研究コミュニティです。私たちは、バイタルサインの関連性を特定する洗練された方法を提案しました。 Pearson社を通じて、3つの疾患(敗血症、睡眠時無呼吸症候群、腎臓内圧亢進症)についての情報を提供します。 統計的相関分析約32名の患者のバイタルサインデータを解析のために採取した。実験 その結果、SepsisとIDHのバイタルサインの平均相関係数はそれぞれ0.9と0.58で、有意な関係があることがわかった。 と0.58であった。この相関の安定性は、それぞれ約75%と90%である。

詳しくはこちらで バイタルサインの相関分析

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