ИИ в здравоохранении для всех

Когда паровой двигатель был впервые запущен в производство, он стоил намного дороже других доступных источников энергии. Двигатель, разработанный для откачки воды из затопленных шахт, позволил добывать уголь глубже и с меньшими затратами. Затем появилась более быстрая транспортировка, удешевившая перевозку большего количества товаров и - по мере повышения эффективности - большего количества людей.

Вся ценность прорыва не в том, что он делает на начальном этапе. А в том, что он позволит сделать в конечном итоге.

Четвертая промышленная революция, связанная с цифровыми технологиями, данными и искусственным интеллектом (ИИ), также откроет здравоохранению новое будущее. Подобно тому, как когда-то паровые технологии проложили путь к тому, чтобы помочь людям делать больше, быстрее, лучше и проще, Инструменты прогнозирования на основе искусственного интеллекта, цифровой уход и новое понимание понятий "здоровье" и "уход" проложат путь к достижению лучших результатов. Эффективность, которая поначалу обходится дороже, приведет к повышению эффективности благодаря более качественной профилактике, диагностике и лечению.

Восемьдесят процентов врачей говорят, что ИИ в здравоохранении полезен. Она уже есть в смотровых кабинетах. Она сортирует пациентов в больницах и отделениях неотложной помощи, анализирует степень риска пациентов и выявляет потенциальные новые методы лечения, моделируя химию с помощью компьютеров.

Став своего рода "помощником врача", цифровые инновации и ИИ теперь способны на большее, поскольку они завоевывают доверие в экосистеме здравоохранения. Хотя отсутствие доверия к ИИ остается барьером для его внедрения, в компании ZS наш консорциум ученых, практикующих врачей и лидеров отрасли выработал три принципа, которые определяют требования к доверию к ИИ:

1. Ответственность: Есть проблемы, которые ИИ не должен решать, что делает его намерения весьма актуальными. Аналогичным образом, безответственное управление данными и алгоритмами может непреднамеренно привнести предвзятость в анализ, что может иметь пагубные последствия для реальных людей.

2. Компетентность: Инновации должны работать? И экосистема здравоохранения должна прийти к пониманию того, что определяет приемлемый предел погрешности. Милость, которую можно оказать врачу-человеку, допустившему единственную ошибку, еще не оказана компьютерным программам, рекомендующим лечение рака.

3. Прозрачность: Открытое информирование об ограничениях цифровых технологий, данных и искусственного интеллекта в здравоохранении может помочь сохранить доверие в условиях несовершенной компетентности.

Первые последователи цифровых технологий, данных и искусственного интеллекта в здравоохранении уже способствовали прорывам, которые заложили основу для перехода от скептицизма к доверию и скачку от эффективности к большей результативности.

Greek startup – and ZS partner – Intelligencia.ai использует искусственный интеллект для прогнозирования вероятности клинического и регуляторного успеха новых соединений. Ezra помогает радиологам быстрее и точнее обнаруживать раковые опухоли через ИИ. Слуховой аппарат Whisper, управляемый искусственным интеллектом, помогает людям отличать человеческие голоса от фонового шума.

Эти инновации также размывают представление о том, какими могут быть "данные о здоровье": цифровые биомаркеры на основе голоса - это Провозвестник грядущей революции в биомедицинских исследованиях и здравоохранении. Качество голоса - признак здоровья пациента - в сочетании с технологиями, позволяющими снимать его на повседневные потребительские устройства, позволяет выявлять и предсказывать симптомы, что открывает огромный потенциал для исследований и разработок и клинической помощи.

С переходом на цифровые технологии и расширением технологических возможностей потребителей и врачей само "здравоохранение" может превратиться из эпизодического опыта в непрерывный, поскольку врач теперь находится как в офисе, так и в телефоне в кармане. Потребители в основном приветствуют эти изменения? опрос Опрос 4 000 взрослых в США показал, что 73% хотят иметь более широкий доступ к медицинской помощи в любом месте.

А поскольку здравоохранение существует везде и всегда, мы начинаем видеть эффективность на практике. Например, в США компания Intermountain Healthcare за несколько лет сэкономила десятки миллионов долларов за счет того, что использование технологии обработки естественного языка для сбора данных о хирургических операциях пациентов.

Инновации в области цифрового здравоохранения сами по себе имеют много достоинств, и одно из них - дороговизна. Но экономически эффективные инновации в масштабах страны имеют преобразующее значение.

COVID-19 потребовал ускоренного распространения цифровых технологий и искусственного интеллекта на более широкие слои населения. Например, Ирландия, пионер удаленный мониторинг для пациентов с основными респираторными заболеваниями, позволяющий следить за состоянием их здоровья практически вместе с медицинским персоналом, находясь в карантине.

Ускорение происходит и в фармацевтической промышленности за счет автоматизации скрининга терапевтических соединений с помощью ИИ. Вместо того чтобы люди проводили несколько сотен или тысяч лабораторных анализов для выявления потенциальных новых лекарств, исследователи проводят миллионы, моделируя химические процессы с помощью компьютеров, выявляя больше соединений, которые могут пройти процесс регулирования.

По мере развития ИИ в здравоохранении экосистема здравоохранения готовится к четвертой промышленной революции. Более половины (56%) опрошенных нами лидеров в области медико-биологических наук утверждают, что их компания имеет необходимую поддержку руководства для внедрения большего количества искусственного интеллекта в свою работу, однако 46% признает, что у них есть нехватка людей, обладающих навыками внедрения ИИ. С 2020 года число больниц в США, внедривших искусственный интеллект, увеличилось в три раза.

Подготовка, темпы и обещания стимулируют инвестиции в цифровые технологии и технологии искусственного интеллекта, что ускоряет их масштабирование.

As healthcare’s fourth industrial revolution accelerates, we will get better at “getting better.”

Если эффективность означает, что стоимость диагностического теста на рак может снизиться с $1 000 до $10, больше людей смогут им воспользоваться? и воспользоваться раньше. В здравоохранении, Раньше - это вопрос жизни и смерти: Пятилетняя выживаемость при меланоме, обнаруженной на местном уровне, составляет 99%. Этот показатель снижается до 30%, если рак распространился в отдаленные части тела.

В области клинических разработок открытие миллионов новых соединений означает, что будут найдены лекарства, которые с большей вероятностью окажутся эффективными и пройдут процесс регулирования. Использование искусственного интеллекта для повышения вероятности успеха значительно улучшит показатель неудач 90% от создания нового химического вещества до фазы 1 клинических испытаний в Управлении по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

В экономически эффективном масштабе такие инновации, как цифровые достижения, искусственный интеллект и персонализированная геномика, могут стать основным направлением деятельности, а не дорогостоящим последним средством.

Эффективность ведет к повышению эффективности здравоохранения. Подобно тому, как мы стали более развитым глобальным обществом только потому, что изобретатели нашли лучший способ откачивать воду из шахты в Англии, повышение эффективности и снижение затрат позволят вывести на рынок более эффективные лекарства и донести их до пациентов, которые в них нуждаются.