L'IA dans les soins de santé pour tous

Lorsqu'elle a été commercialisée pour la première fois, la machine à vapeur coûtait beaucoup plus cher que les autres sources d'énergie disponibles - jusqu'à ce que ce ne soit plus le cas. Le moteur, mis au point pour pomper l'eau des mines inondées, a permis de creuser le charbon plus profondément et à moindre coût. Puis vint l'accélération des transports, qui permit d'expédier à moindre coût un plus grand nombre de produits et, l'efficacité aidant, un plus grand nombre de personnes.

La pleine promesse d'une percée n'est pas dans ce qu'elle fait initialement. C'est dans ce qu'elle permet, finalement.

La quatrième révolution industrielle, celle du numérique, des données et de l'intelligence artificielle (IA), va également ouvrir le nouvel avenir des soins de santé. Tout comme la technologie à vapeur a ouvert la voie pour aider les humains à faire plus, plus vite, mieux et plus facilement, Outils prédictifs basés sur l'IA, soins numériques et de nouvelles conceptions de la "santé" et des "soins" ouvriront la voie à de meilleurs résultats. L'efficience, qui a un coût plus élevé au départ, conduira à une plus grande efficacité grâce à l'amélioration de la prévention, du diagnostic et du traitement des soins de santé.

Quatre-vingt pour cent des médecins disent L'IA dans les soins de santé est utile. Elle est déjà présente dans les salles d'examen. Elle permet de trier le trafic dans les hôpitaux et les services d'urgence, d'analyser les scores de risque des patients et d'identifier de nouvelles thérapies potentielles en simulant la chimie par ordinateur.

Après avoir joué le rôle d'un "assistant médical" en quelque sorte, les innovations numériques et l'IA sont désormais en mesure d'en faire plus en gagnant la confiance de l'écosystème des soins de santé. Alors que le manque de confiance dans l'IA reste un obstacle à l'adoption, chez ZS, notre consortium d'universitaires, de praticiens cliniques et de leaders de l'industrie a défini trois principes pour encadrer les exigences de la confiance dans l'IA :

1. Responsabilité : Il existe des problèmes que l'IA ne devrait pas résoudre, ce qui rend son intention très pertinente. De même, une gestion irresponsable des données et des algorithmes peut instiller involontairement des préjugés dans les analyses, avec des répercussions dommageables pour les êtres humains réels.

2. Compétence : Les innovations doivent fonctionner ? et l'écosystème de la santé devra s'entendre sur la définition d'une marge d'erreur acceptable. La grâce accordée à un médecin humain qui commet une seule erreur n'est pas encore accordée aux programmes informatiques qui recommandent des traitements contre le cancer.

3. La transparence : Être franc sur les limites du numérique, des données et de l'IA dans les soins de santé peut aider à maintenir la confiance face à des compétences imparfaites.

Les premiers adeptes du numérique, des données et de l'IA dans les soins de santé ont déjà favorisé des percées qui ont préparé le terrain pour passer du scepticisme à un début de confiance et faire un bond de l'efficience à une plus grande efficacité.

La startup grecque ? et le partenaire ZS ? Intelligencia.ai utilise l'IA pour prédire la probabilité de succès clinique et réglementaire des nouveaux composés. Ezra aide les radiologues détecter les lésions cancéreuses de manière plus rapide et plus précise via AI. La prothèse auditive Whisper, pilotée par l'IA, aide les personnes à distinguer les voix humaines du bruit de fond.

Ces innovations brouillent également la compréhension de ce que peuvent être les "données sur la santé" : les biomarqueurs numériques basés sur la voix sont un moyen d'améliorer la qualité de la vie. indicateur d'une révolution à venir dans la recherche biomédicale et les soins de santé. La qualité de la voix - un signe de la santé du patient - combinée aux technologies qui permettent de la capter sur des appareils grand public de tous les jours, permet de détecter et de prédire les symptômes, ce qui représente un potentiel énorme pour la recherche et le développement et les soins cliniques.

Avec l'évolution du numérique et l'autonomisation des consommateurs et des cliniciens par la technologie, les "soins de santé" eux-mêmes peuvent passer d'une expérience épisodique à une expérience ambiante, le médecin étant désormais à la fois dans le bureau et sur le téléphone dans la poche de quelqu'un. Les consommateurs accueillent favorablement ces changements. enquête de 4 000 adultes aux États-Unis a montré que 73% souhaitent un meilleur accès aux soins partout.

Et comme les soins de santé sont partout, tout le temps, on commence à voir des gains d'efficacité par la pratique. Par exemple, aux États-Unis, Intermountain Healthcare a économisé des dizaines de millions de dollars en quelques années en l'utilisation d'une technologie de traitement du langage naturel pour recueillir les données relatives à la chirurgie des patients.

L'innovation dans le domaine de la santé numérique est en soi beaucoup de choses, dont l'une est souvent coûteuse. Mais l'innovation rentable à grande échelle est transformatrice.

COVID-19 a nécessité la mise à l'échelle accélérée du numérique et de l'IA à des populations plus larges. L'Irlande, par exemple, a été le pionnier de la télésurveillance pour les patients souffrant de maladies respiratoires sous-jacentes afin de suivre leur santé virtuellement aux côtés du personnel des services de santé tout en restant en quarantaine.

L'accélération se produit également dans l'industrie pharmaceutique grâce à l'automatisation du dépistage des composés thérapeutiques par l'IA. Au lieu que les humains effectuent quelques centaines ou milliers d'essais en laboratoire pour découvrir de nouveaux médicaments potentiels, les chercheurs en effectuent des millions en simulant la chimie avec des ordinateurs, ce qui permet d'identifier davantage de composés susceptibles de passer le processus réglementaire.

Alors que l'IA dans les soins de santé progresse, l'écosystème des soins de santé se prépare à cette quatrième révolution industrielle. Plus de la moitié (56%) des dirigeants du secteur des sciences de la vie que nous avons interrogés déclarent que leur entreprise est en train de se préparer à cette quatrième révolution industrielle. l'entreprise a le soutien de la direction pour introduire plus d'IA. dans leur travail, pourtant, 46% reconnaissent qu'ils ont une pénurie de personnes ayant les compétences nécessaires pour mettre en œuvre l'IA. Aux États-Unis, le nombre d'hôpitaux ayant mis en œuvre l'IA a triplé depuis 2020.

La préparation, le rythme et les promesses stimulent les investissements dans les technologies numériques et d'IA, ce qui accélère leur mise à l'échelle.

Alors que la quatrième révolution industrielle des soins de santé s'accélère, nous allons devenir plus performants.

Si l'efficacité signifie que le coût d'un test de diagnostic du cancer peut passer de $1 000 à $10, un plus grand nombre de personnes pourront l'utiliser ? et l'utiliser plus tôt. Dans le domaine de la santé, plus tôt, c'est une question de vie ou de mort : Un mélanome détecté localement a un taux de survie à cinq ans de 99%. Ce taux tombe à 30% si le cancer s'est propagé dans des parties éloignées du corps.

Dans le domaine du développement clinique, la découverte de millions de nouveaux composés signifie que les médicaments qui ont le plus de chances d'être efficaces et de passer le processus réglementaire seront découverts. L'utilisation de l'IA pour améliorer les chances de succès permettra de réduire considérablement le taux d'échec du 90%, de la nouvelle entité chimique à l'essai clinique de phase 1 auprès de la Food and Drug Administration, une agence américaine.

À une échelle rentable, les innovations telles que les progrès numériques, l'IA et la génomique personnalisée peuvent constituer un premier plan d'action, et non un dernier recours coûteux.

L'efficacité conduit donc à des soins de santé plus efficaces. Tout comme nous sommes passés à une société mondiale plus avancée simplement parce que des inventeurs ont trouvé un meilleur moyen de pomper l'eau d'une mine en Angleterre, l'amélioration de l'efficacité et la réduction des coûts permettront de mettre sur le marché des médicaments plus efficaces et d'atteindre les patients qui en ont besoin.