Toen de stoommachine voor het eerst op de markt werd gebracht, kostte deze veel meer dan andere beschikbare krachtbronnen, totdat dit niet meer het geval was. De machine, ontwikkeld om water uit ondergelopen mijnen te pompen, maakte het mogelijk dieper en goedkoper steenkool te winnen. Toen kwam er sneller transport met goedkopere verzending van meer producten en - naarmate de toegankelijkheid toenam met de efficiëntie - meer mensen.

De volledige belofte van een doorbraak ligt niet in wat het in eerste instantie doet. Het is in wat het mogelijk maakt, uiteindelijk.

De vierde industriële revolutie van digitaal, data en kunstmatige intelligentie (AI) zal ook de nieuwe toekomst van de gezondheidszorg ontketenen. Net zoals de door stoom aangedreven technologie ooit de weg vrijmaakte om mensen te helpen meer, sneller, beter en gemakkelijker te doen, AI-gestuurde voorspellende tools, digitale zorgverlening en nieuwe opvattingen over "gezondheid" en "zorg" zullen de weg vrijmaken voor betere resultaten. Efficiëntie, die aanvankelijk meer kost, zal leiden tot grotere doeltreffendheid door betere preventie, diagnose en behandeling in de gezondheidszorg.

Tachtig procent van de artsen zegt AI in de gezondheidszorg is nuttig. Het is er al in onderzoekskamers. Het triageert ziekenhuis- en spoedeisende hulpverkeer, analyseert risicoscores van patiënten en identificeert potentiële nieuwe therapieën door chemie te simuleren met computers.

Digitale en AI-innovaties hebben een rol gespeeld als een soort assistent van de arts en zijn nu in staat meer te doen naarmate ze het vertrouwen in het ecosysteem van de gezondheidszorg verdienen. Hoewel een gebrek aan vertrouwen in AI een belemmering blijft voor invoering, heeft ons consortium van academici, praktijkmensen en industrieleiders bij ZS drie principes vastgesteld om de vereisten voor vertrouwen in AI te bepalen:

1. Verantwoordelijkheid: Er zijn bepaalde problemen die AI niet mag oplossen, waardoor haar intentie zeer relevant is. Evenzo kan onverantwoord beheer van gegevens en algoritmen onbedoeld vooroordelen in analyses introduceren, met schadelijke gevolgen voor echte mensen.

2. Bekwaamheid: Innovaties moeten werken en het ecosysteem van de gezondheidszorg zal zich moeten afvragen wat een aanvaardbare foutenmarge is. De gratie die een menselijke arts krijgt als hij een fout maakt, is nog niet weggelegd voor computerprogramma's die kankerbehandelingen aanbevelen.

3. Transparantie: Openhartig zijn over de beperkingen van digitaal, data en AI in de gezondheidszorg kan helpen het vertrouwen te behouden in het licht van gebrekkige competentie.

Early adopters van digitaal, data en AI in de gezondheidszorg hebben al voor doorbraken gezorgd die de weg bereiden voor een overgang van scepsis naar een begin van vertrouwen en een sprong van efficiëntie naar grotere effectiviteit.

Griekse startup ? en ZS partner ? Intelligencia.ai gebruikt AI om de kans op klinisch en reglementair succes van nieuwe verbindingen te voorspellen. Ezra helpt radiologen sneller en nauwkeuriger kankerletsels opsporen via AI. Whisper?s AI-gestuurde hoortoestel helpt mensen menselijke stemmen te onderscheiden van achtergrondgeluiden.

Deze innovaties vervagen ook het begrip van wat "gezondheidsgegevens" kunnen zijn: digitale biomarkers op basis van spraak zijn een bellwether van een komende revolutie in biomedisch onderzoek en gezondheidszorg. Spraakkwaliteit - een teken van de gezondheid van de patiënt - gecombineerd met technologieën die het mogelijk maken deze op alledaagse consumentenapparatuur vast te leggen, maakt symptoomdetectie en -voorspelling mogelijk met een enorm potentieel voor onderzoek en ontwikkeling en klinische zorg.

Met digitale verschuivingen en technologisch mondige consumenten en clinici kan de "gezondheidszorg" zelf verschuiven van een episodische ervaring naar een omgevingservaring, aangezien de dokter nu zowel in het kantoor als aan de telefoon in iemands zak zit. Consumenten verwelkomen deze veranderingen grotendeels? enquête van 4.000 volwassenen in de Verenigde Staten bleek dat 73% overal meer toegang tot zorg willen.

En omdat gezondheidszorg overal en altijd is, beginnen we efficiëntieverbeteringen te zien door de praktijk. In de Verenigde Staten bijvoorbeeld, bespaarde Intermountain Healthcare tientallen miljoenen dollars in een paar jaar tijd door met behulp van technologie voor natuurlijke taalverwerking om gegevens over patiëntenchirurgie te verzamelen.

Digitale gezondheidsinnovatie op zich is veel dingen, waarvan één vaak duur is. Maar kosteneffectieve innovatie op schaal is transformerend.

COVID-19 vereiste een versnelde opschaling van digitaal en AI naar bredere bevolkingsgroepen. Ierland, bijvoorbeeld, pionierde monitoring op afstand voor patiënten met onderliggende ademhalingsziekten om hun gezondheid virtueel te volgen naast het personeel van de gezondheidsdiensten terwijl zij in quarantaine blijven.

Ook in de farmaceutische industrie vindt een versnelling plaats door AI-gestuurde automatisering van de screening van therapeutische verbindingen. In plaats van mensen die een paar honderd of duizend laboratoriumtests uitvoeren om potentiële nieuwe geneesmiddelen te ontdekken, voeren onderzoekers miljoenen tests uit door chemie te simuleren met computers, waardoor meer verbindingen worden geïdentificeerd die het regelgevingsproces kunnen doorstaan.

Terwijl AI in de gezondheidszorg oprukt, bereidt het ecosysteem van de gezondheidszorg zich voor op deze vierde industriële revolutie. Meer dan de helft (56%) van de door ons ondervraagde leiders in de biowetenschappen zegt dat hun bedrijf de juiste managementsteun heeft om meer AI in te voeren in hun werk, maar 46% erkennen dat ze een tekort aan mensen met de vaardigheden om AI toe te passen. Het aantal ziekenhuizen in de Verenigde Staten dat AI heeft geïmplementeerd is sinds 2020 verdrievoudigd.

Voorbereiding, tempo en beloften stimuleren investeringen in digitale en AI-technologieën, wat de opschaling ervan versnelt.

Naarmate de vierde industriële revolutie in de gezondheidszorg versnelt, zullen we beter worden in "beter worden".

Als efficiëntie betekent dat de kosten van een kankerdiagnosetest kunnen dalen van $1.000 tot $10, kunnen meer mensen er gebruik van maken ? en wel eerder. In de gezondheidszorg, eerder is een zaak van leven en dood: Melanomen die plaatselijk worden ontdekt, hebben een overlevingskans van 99% na vijf jaar. Dat percentage daalt tot 30% als de kanker is uitgezaaid naar verre delen van het lichaam.

In de klinische ontwikkeling betekent de ontdekking van miljoenen nieuwe verbindingen dat er medicijnen worden ontdekt met een grotere kans van slagen die het regelgevingsproces doorstaan. Het gebruik van AI voor een grotere kans op succes zal de 90% failure rate van de nieuwe chemische entiteit tot fase 1 klinische proef bij de Food and Drug Administration, een Amerikaanse instantie, aanzienlijk verbeteren.

Op kosteneffectieve schaal kunnen innovaties zoals digitale vooruitgang, AI en gepersonaliseerde genomica een primaire koers zijn en geen duur laatste redmiddel.

Efficiëntie leidt dus tot een effectievere gezondheidszorg. Net zoals we de sprong naar een meer geavanceerde wereldsamenleving maakten omdat uitvinders een betere manier vonden om water uit een mijn in Engeland te pompen, zullen een verbetering van de efficiëntie en een verlaging van de kosten ervoor zorgen dat doeltreffender geneesmiddelen op de markt komen en de patiënten bereiken die ze nodig hebben.