Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg - RE.DOCTOR

TOIDiep LerenVital Signs ScanKunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg
kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Door: / TOI, Diep Leren, Vital Signs Scan / Reacties uitgeschakeld voor Artificial Intelligence in Healthcare

Hoe kunstmatige intelligentie de NHS wat respijt kan geven

Emma Rich, Universiteit van Bath en Andy Miah, Universiteit van Salford

De NHS heeft onlangs aangekondigd plannen voor een rechtszaak een kunstmatig intelligente mobiele gezondheidsapp voor een miljoen mensen in Londen. Het doel is patiënten te helpen bij de diagnose en behandeling door hen te betrekken bij een realtime tekstberichtgesprek, dat de telefonische NHS 111-dienst zal aanvullen (die was bekritiseerd door de Care Quality Commission waakhond). De ontwerpers van de app, Babylon Healthcare Ltd, gebruiken algoritmen om de eerste diagnoses te stellen, die vervolgens worden opgevolgd door menselijke consulten. Het heeft al een oplichtende CQC evaluatie.

De app zal waarschijnlijk gemengde reacties oproepen, met enthousiaste technofielen tegenover degenen die vrezen dat meer technologie een minder menselijke gezondheidszorg betekent. Toch, met de NHS die wordt beschreven als lijdend aan een humanitaire crisisen met een toenemende gezondheidszorg en beperkte middelenzijn slimme oplossingen nodig. Men kan moeilijk ontkennen dat problemen van beperkte financiering blijvende kenmerken zijn van deze unieke openbare dienst. Misschien heeft AI het antwoord.

In feite is het verstrekken van effectieve gezondheidszorg is altijd een combinatie van gesystematiseerde technologische efficiëntie gecombineerd met patiëntgerichte menselijke zorg. Gepolariseerde opvattingen over technologie zijn vaak niet nuttig. Het is ook noodzakelijk om te erkennen hoe deze benadering van de gezondheidszorg deel uitmaakt van een bredere technische revolutie waarin verbonden objecten in de Internet der dingen zal alles veranderen, van gezondheidszorg tot verkeershandhaving.

De NHS-app is heel eenvoudig te gebruiken en wordt vergeleken met de sociale berichtendienst WhatsApp, maar met één cruciaal verschil: je chat met een computer, niet met een persoon. Zodra de app is gedownload, logt u uw basisgezondheidsinformatie in en begint u uw symptomen uit te leggen. De robotachtige "responder" zal dingen zeggen als: "Ik heb een paar details van je nodig voordat we beginnen," en "bijna daar" om het gesprek gaande te houden. Na een meer gedetailleerde uitwisseling, kan het tot een conclusie komen zoals deze:

Uw symptomen klinken niet urgent, maar ik denk dat ze verder onderzocht moeten worden. Zorg dat u binnen twee weken een afspraak maakt bij de huisarts. Als u dat nalaat, kunnen symptomen als de uwe ernstiger worden, dus boek nu terwijl u het nog weet en ik zal u er dichter bij de tijd aan herinneren. Als er in de tussentijd iets verandert en u wordt onwel, ga dan zo snel mogelijk naar de dokter.

Deze digitale diagnose dienst is bedoeld als een extra communicatiemiddel tussen de NHS en de patiënten. Het maakt deel uit van een breder ecosysteem van digitale gezondheid diensten die online gezondheidstracering omvatten. Ook maakt de app gebruik van het feit dat sommige mensen zich tegenwoordig waarschijnlijk meer op hun gemak voelen bij het chatten via tekst dan bij het praten via de telefoon.

Dit digitale fenomeen wordt gedreven door de belofte van een bredere technologische oplossing voor sociale problemen. Toepassingen in de gezondheidszorg kunnen grote voordelen opleveren voor de samenleving, waarbij de functionaliteit van het apparaat des te efficiënter wordt door de aggregatie van "big data" die het genereert. Technologiebedrijf Babylon wordt vergezeld door andere grote spelers die soortgelijke dingen willen doen, zoals Google's Deep Mind), die NHS-gegevens wil ontginnen om bijvoorbeeld eerdere diagnoses mogelijk te maken, of om effectievere monitoring van behandelingen.

Op de wereld grootste tech expo in Las Vegas begin 2017, waren AI-systemen voor thuis een van de grootste hits. Dus misschien heeft de NHS op het juiste moment een intelligente oplossing gevonden. Mensen zijn nu misschien veel meer bereid om een "relatie" te hebben met een attente machine dan met een call center drone.

Digitale dokter

De drijvende kracht achter deze ontwikkelingen is de veronderstelling dat deze vormen van communicatie in een digitale kenniseconomie neutralere en nauwkeurigere antwoorden kunnen bieden en menselijke fouten kunnen omzeilen. Toch hebben wetenschappers binnen het opkomende gebied van kritische digitale gezondheidsstudies suggereren dat algoritmen moeten worden gezien als onderdeel van een complex netwerk van interconnecties tussen menselijke en niet-menselijke actoren. Een recente studie waarin de diagnostische nauwkeurigheid van artsen en computers werd vergeleken, liet zien dat artsen algoritmen die veel beter presteerden dan de algoritmen.

We moeten dus enkele belangrijke vragen stellen over de integratie van AI in de gezondheidszorg. Hoe begrijpen mensen de lijst met mogelijke diagnoses die ze van de machine krijgen? Zullen mensen het advies opvolgen of vertrouwen? Hoe zal AI moeten worden afgestemd op menselijke variatie, naar geografie, capaciteit of culturele identiteit. Een ander belangrijk aspect van deze proef is de aandacht voor de achtergrond van de gebruikers. Gezien de aanhoudende bezorgdheid over ongelijkheden op het gebied van digitale toegang en digitale geletterdheid, moeten proeven met toekomstige digitale gezondheidstechnologieën worden uitgevoerd bij bevolkingsgroepen met beperkte middelen, ervaring en technologische infrastructuur.

In een wereld waarin steeds meer van onze gegevens zijn opgesloten in de mobiele app-omgeving, is de grootste vraag waarmee we worden geconfronteerd misschien wel die over de eigendoms- en privacy van onze gegevens. Hoe kunnen we ervoor zorgen dat we de vrijheid hebben om onze gezondheidsgegevens te verplaatsen, in de tijd, en ervoor zorgen dat ze veilig zijn? We hebben misschien een nieuwe wet op de rechten van gezondheidsgegevens nodig om het gebruik van onze gegevens te onderbouwen en te beperken, en het werk daaraan moet nu beginnen.The Conversation

Emma RichReader, Department for Health, Universiteit van Bath en Andy Miahleerstoel wetenschapscommunicatie en toekomstige media, Universiteit van Salford

Dit artikel is overgenomen uit The Conversation onder een Creative Commons licentie. Lees de origineel artikel.



Nederlands