Jak sztuczna inteligencja może zapewnić wytchnienie NHS?

Emma Rich, Uniwersytet w Bath oraz Andy Miah, Uniwersytet w Salford

NHS ogłosiła niedawno plany dotyczące procesu sztucznie inteligentna mobilna aplikacja zdrowotna dla miliona mieszkańców Londynu. Celem jest pomoc w diagnozowaniu i leczeniu pacjentów poprzez angażowanie ich w rozmowę tekstową w czasie rzeczywistym, która uzupełni usługę telefoniczną NHS 111 (która była skrytykowany przez Care Quality Commission watchdog). Projektanci aplikacji, Babylon Healthcare Ltd, wykorzystują algorytmy do stawiania wstępnych diagnoz, po których następują konsultacje z ludźmi. Aplikacja otrzymała już nagrodę świecąca ocena CQC.

Aplikacja prawdopodobnie wywoła mieszane reakcje, z entuzjastycznymi technofilami przeciwko tym, którzy obawiają się, że więcej technologii oznacza mniej ludzką służbę zdrowia. Jednak, ponieważ NHS jest opisywany jako cierpiący na kryzys humanitarnyi z rosnące obciążenie opieki zdrowotnej i ograniczone zasobyPotrzebne są jednak inteligentne rozwiązania. Trudno zaprzeczyć, że problemy z ograniczonym finansowaniem są stałymi cechami tej wyjątkowej usługi publicznej. Być może AI ma na to odpowiedź.

W rzeczywistości zapewnienie skuteczna opieka zdrowotna jest zawsze kombinacją usystematyzowanej wydajności technologicznej połączonej z ludzką opieką skoncentrowaną na pacjencie. Spolaryzowane poglądy na temat technologii często nie są pomocne. Konieczne jest również rozpoznanie, w jaki sposób to podejście do opieki zdrowotnej jest częścią szerszej rewolucji technicznej, w której połączone obiekty w Internet rzeczy zmieni wszystko, od opieki zdrowotnej po utrzymanie ruchu.

Aplikacja NHS jest naprawdę prosta w użyciu i została porównana do korzystania z usługi wiadomości społecznościowych WhatsApp, ale z jedną zasadniczą różnicą: rozmawiasz z komputerem, a nie z osobą. Po pobraniu aplikacji użytkownik rejestruje swoje podstawowe informacje zdrowotne, a następnie zaczyna wyjaśniać swoje objawy. Odpowiadający robot powie takie rzeczy jak: "Potrzebuję tylko kilku szczegółów, zanim zaczniemy?" i "Już prawie?", aby podtrzymać rozmowę. Po bardziej szczegółowej wymianie zdań może dojść do następujących wniosków:

Objawy nie wydają się pilne, ale myślę, że wymagają dalszych badań. Upewnij się, że umówisz się na konsultację z lekarzem rodzinnym w ciągu najbliższych dwóch tygodni. W przeciwnym razie objawy takie jak twoje mogą stać się poważniejsze, więc zarezerwuj teraz, póki pamiętasz, a ja przypomnę ci bliżej terminu. Jeśli w międzyczasie coś się zmieni i poczujesz się gorzej, jak najszybciej skontaktuj się z lekarzem.

To cyfrowa diagnostyka ma na celu zapewnienie dodatkowego narzędzia komunikacji między NHS a pacjentami. Jest to część szerszego ekosystemu zdrowie cyfrowe które obejmują śledzenie stanu zdrowia online. Aplikacja wykorzystuje również fakt, że niektórzy ludzie w dzisiejszych czasach mogą czuć się bardziej komfortowo rozmawiając przez SMS niż przez telefon.

To cyfrowe zjawisko jest napędzane obietnicą szerszego technologicznego rozwiązania problemów społecznych. Zastosowania w opiece zdrowotnej mogą przynieść duże korzyści dla społeczeństwa, gdzie funkcjonalność urządzenia jest jeszcze bardziej wydajna dzięki agregacji generowanych przez nie "dużych zbiorów danych". Do firmy technologicznej Babylon dołączyli inni duzi gracze dążący do podobnych celów, tacy jak Głęboki umysł Google), która chce wydobywać dane NHS, aby na przykład umożliwić wcześniejsze diagnozy lub osiągnąć bardziej efektywne wyniki. monitorowanie leczenia.

Na świecie największe targi technologiczne w Las Vegas na początku 2017 roku, domowe systemy AI były jednym z największych hitów. Być może więc NHS znalazł inteligentne rozwiązanie we właściwym czasie. Ludzie mogą być teraz znacznie bardziej skłonni do nawiązania relacji z uważną maszyną niż z dronem z call center.

Cyfrowy lekarz

Rozwój ten opiera się na założeniu, że w ramach cyfrowej gospodarki opartej na wiedzy te formy komunikacji mogą oferować bardziej neutralne i dokładne odpowiedzi, omijając błędy ludzkie. Jednak naukowcy z rozwijającej się dziedziny krytyczne cyfrowe studia nad zdrowiem sugerują, że algorytmy muszą być rozumiane jako część złożonej sieci wzajemnych powiązań między podmiotami ludzkimi i nieludzkimi. Niedawne badanie porównujące dokładność diagnostyczną lekarzy i komputerów wykazało, że lekarze Algorytmy znacznie przewyższające algorytmy

Musimy więc zadać kilka kluczowych pytań dotyczących asymilacji sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Jak ludzie rozumieją listę możliwych diagnoz, które otrzymują od maszyny? Czy ludzie będą postępować zgodnie z poradami, czy im zaufają? W jaki sposób sztuczna inteligencja będzie musiała zostać dostosowana do ludzkich różnic w zależności od położenia geograficznego, zdolności lub tożsamości kulturowej. Innym ważnym aspektem tej próby będzie uwzględnienie pochodzenia użytkowników. Biorąc pod uwagę utrzymujące się obawy dotyczące nierówności w dostępie do technologii cyfrowych i umiejętności cyfrowych, testy przyszłych cyfrowych technologii zdrowotnych muszą być przeprowadzane wśród populacji o ograniczonych zasobach, doświadczeniach i infrastrukturze technologicznej.

Być może największym pytaniem, przed którym stoimy w świecie, w którym coraz więcej naszych danych jest zablokowanych w środowisku aplikacji mobilnych, jest to, czy zastrzeżone i prywatność naszych danych. W jaki sposób możemy zapewnić sobie swobodę przenoszenia naszych danych zdrowotnych w czasie i zapewnić, że są one bezpieczne? Być może będziemy potrzebować nowej ustawy o prawach do danych zdrowotnych, aby wzmocnić i ograniczyć wykorzystywanie naszych danych, a prace nad nią muszą rozpocząć się już teraz.

Emma Rich, Czytelnik, Departament Zdrowia, Uniwersytet w Bath oraz Andy MiahKatedra Komunikacji Naukowej i Mediów Przyszłości, Uniwersytet w Salford

Ten artykuł został ponownie opublikowany z The Conversation na licencji Creative Commons. Przeczytaj artykuł oryginalny.