Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej dla wszystkich

Kiedy silnik parowy został po raz pierwszy skomercjalizowany, kosztował znacznie więcej niż inne dostępne źródła energii - do czasu, aż przestał. Silnik, opracowany do pompowania wody z zalanych kopalń, pozwolił na głębsze i tańsze wydobycie węgla. Następnie pojawił się szybszy transport z tańszą wysyłką większej ilości produktów i - wraz ze wzrostem dostępności i wydajności - większej liczby ludzi.

Pełna obietnica przełomu nie tkwi w tym, co robi na początku. Chodzi o to, co ostatecznie umożliwia.

Czwarta rewolucja przemysłowa w dziedzinie technologii cyfrowych, danych i sztucznej inteligencji (AI) w podobny sposób uwolni nową przyszłość opieki zdrowotnej. Tak jak kiedyś technologia parowa utorowała drogę do tego, by ludzie mogli robić więcej, szybciej, lepiej i łatwiej, Narzędzia predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji, cyfrowa opieka a nowe rozumienie "zdrowia" i "opieki" utoruje drogę do lepszych wyników. Wydajność, która początkowo wiąże się z wyższymi kosztami, doprowadzi do większej skuteczności dzięki lepszej profilaktyce zdrowotnej, diagnostyce i leczeniu.

Osiemdziesiąt procent lekarzy twierdzi, że Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest przydatna. Jest już dostępny w gabinetach lekarskich. Triakuje ruch w szpitalach i na oddziałach ratunkowych, analizuje wyniki ryzyka pacjentów i identyfikuje potencjalne nowe terapie poprzez symulację chemii za pomocą komputerów.

Po wejściu do gry jako swego rodzaju "asystent lekarza", innowacje cyfrowe i sztuczna inteligencja są teraz w stanie zrobić więcej, ponieważ zdobywają zaufanie w całym ekosystemie opieki zdrowotnej. Podczas gdy brak zaufania do sztucznej inteligencji pozostaje barierą dla jej przyjęcia, w ZS nasze konsorcjum naukowców, praktyków klinicznych i liderów branży ustaliło trzy zasady określające wymagania dotyczące zaufania do sztucznej inteligencji:

1. Odpowiedzialność: Istnieją pewne problemy, których sztuczna inteligencja nie powinna rozwiązywać, co sprawia, że jej intencje są bardzo istotne. Podobnie, nieodpowiedzialne zarządzanie danymi i algorytmami może nieumyślnie zaszczepić uprzedzenia w analizach, ze szkodliwymi reperkusjami dla prawdziwych ludzi.

2. Kompetencje: Innowacje muszą działać, a ekosystem opieki zdrowotnej będzie musiał pogodzić się z tym, co definiuje akceptowalny margines błędu. Łaska przyznana ludzkiemu lekarzowi, który popełnia pojedynczy błąd, nie jest jeszcze przyznawana programom komputerowym zalecającym leczenie raka.

3. Przejrzystość: Otwarte mówienie o ograniczeniach technologii cyfrowych, danych i sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej może pomóc w utrzymaniu zaufania w obliczu niedoskonałych kompetencji.

Pierwsi użytkownicy technologii cyfrowych, danych i sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej już dokonali przełomów, które przygotowały grunt pod przejście od sceptycyzmu do zaufania i skok od wydajności do większej skuteczności.

Grecki startup ? i partner ZS ? Intelligencia.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania prawdopodobieństwa sukcesu klinicznego i regulacyjnego nowych związków. Ezra pomaga radiologom szybsze i dokładniejsze wykrywanie zmian nowotworowych via AI. Aparat słuchowy Whisper oparty na sztucznej inteligencji pomaga ludziom odróżnianie ludzkich głosów od szumu tła.

Innowacje te zacierają również rozumienie tego, czym mogą być "dane zdrowotne": cyfrowe biomarkery oparte na głosie są zwiastun nadchodzącej rewolucji w badaniach biomedycznych i opiece zdrowotnej. Jakość głosu - oznaka zdrowia pacjenta - w połączeniu z technologiami umożliwiającymi jego przechwytywanie na urządzeniach codziennego użytku umożliwia wykrywanie i przewidywanie objawów z ogromnym potencjałem w zakresie badań i rozwoju oraz opieki klinicznej.

Wraz ze zmianami cyfrowymi i technologicznie wzmocnionymi konsumentami i lekarzami, sama "opieka zdrowotna" może zmienić się z epizodycznego doświadczenia w doświadczenie otoczenia, ponieważ lekarz jest teraz zarówno w biurze, jak i na telefonie w czyjejś kieszeni. Konsumenci w dużej mierze z zadowoleniem przyjmują te zmiany ? badanie Badanie przeprowadzone na grupie 4000 dorosłych osób w Stanach Zjednoczonych wykazało, że 73% chce większego dostępu do opieki w dowolnym miejscu.

A ponieważ opieka zdrowotna jest wszędzie i przez cały czas, zaczynamy dostrzegać efektywność poprzez praktykę. Na przykład, w Stanach Zjednoczonych, Intermountain Healthcare zaoszczędziło dziesiątki milionów dolarów w ciągu kilku lat poprzez wykorzystanie technologii przetwarzania języka naturalnego do gromadzenia danych dotyczących operacji pacjenta.

Cyfrowe innowacje w dziedzinie zdrowia same w sobie mają wiele aspektów, z których jeden jest często kosztowny. Ale opłacalne innowacje na dużą skalę są transformacyjne.

COVID-19 wymagał przyspieszonego skalowania technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji na szersze populacje. Na przykład Irlandia, pionier zdalne monitorowanie pacjentów z chorobami układu oddechowego w celu śledzenia ich stanu zdrowia wirtualnie wraz z personelem służby zdrowia podczas pozostawania w kwarantannie.

Przyspieszenie ma również miejsce w branży farmaceutycznej dzięki opartej na sztucznej inteligencji automatyzacji badań przesiewowych związków terapeutycznych. Zamiast przeprowadzania przez ludzi kilkuset lub tysiąca testów laboratoryjnych w celu odkrycia potencjalnych nowych leków, naukowcy przeprowadzają miliony symulacji chemicznych za pomocą komputerów, identyfikując więcej związków, które mogłyby przejść proces regulacyjny.

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, ekosystem opieki zdrowotnej przygotowuje się do tej czwartej rewolucji przemysłowej. Ponad połowa (56%) ankietowanych przez nas liderów nauk przyrodniczych twierdzi, że ich firma ma odpowiednie wsparcie kierownictwa, aby wprowadzić więcej AI w ich pracę, jednak 46% zdaje sobie sprawę, że mają niedobór osób z umiejętnościami wdrażania sztucznej inteligencji. Liczba szpitali w Stanach Zjednoczonych, które wdrożyły sztuczną inteligencję, potroiła się od 2020 roku.

Przygotowania, tempo i obietnice napędzają inwestycje w technologie cyfrowe i AI, co przyspiesza ich skalowanie.

W miarę jak czwarta rewolucja przemysłowa w opiece zdrowotnej nabiera tempa, będziemy coraz lepsi w stawaniu się lepszymi.

Jeśli wydajność oznacza, że koszt testu diagnostycznego na raka może spaść z $1,000 do $10, więcej osób może z niego skorzystać - i to wcześniej. W opiece zdrowotnej, Wcześniej to kwestia życia i śmierci: Pięcioletnie przeżycie w przypadku czerniaka miejscowego wynosi 99%. Wskaźnik ten spada do 30%, jeśli rak rozprzestrzenił się w odległych częściach ciała.

W rozwoju klinicznym odkrycie milionów nowych związków oznacza, że zostaną odkryte leki, które z większym prawdopodobieństwem będą skuteczne i przejdą proces regulacyjny. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia prawdopodobieństwa sukcesu znacznie poprawi wskaźnik niepowodzeń 90% od nowej jednostki chemicznej do fazy 1 badania klinicznego z Food and Drug Administration, amerykańską agencją.

Na opłacalną skalę, innowacje takie jak postęp cyfrowy, sztuczna inteligencja i spersonalizowana genomika mogą być podstawowym sposobem działania, a nie kosztowną ostatecznością.

Efektywność prowadzi zatem do skuteczniejszej opieki zdrowotnej. Tak jak wskoczyliśmy do bardziej zaawansowanego globalnego społeczeństwa tylko dlatego, że wynalazcy znaleźli lepszy sposób na pompowanie wody z kopalni w Anglii, tak poprawa wydajności i obniżenie kosztów pozwoli na wprowadzenie na rynek bardziej skutecznych leków i dotarcie do pacjentów, którzy ich potrzebują.