La IA en la sanidad para todos

Cuando se comercializó por primera vez, la máquina de vapor costaba mucho más que otras fuentes de energía disponibles... hasta que dejó de costar. La máquina, desarrollada para bombear agua de las minas inundadas, permitió excavar carbón a mayor profundidad y con menor coste. Luego vino el transporte más rápido, que abarató el envío de más productos y, al aumentar la accesibilidad con la eficiencia, de más personas.

La promesa de un gran avance no está en lo que hace al principio. Está en lo que permite, a la larga.

La cuarta revolución industrial de lo digital, los datos y la inteligencia artificial (IA) desencadenará también el nuevo futuro de la sanidad. Al igual que en su día la tecnología de vapor allanó el camino para ayudar a los seres humanos a hacer más, más rápido, mejor y más fácil, Herramientas de predicción basadas en IA, cuidado digital y las nuevas concepciones de "salud" y "asistencia" allanarán el camino hacia mejores resultados. La eficiencia, que al principio tiene un coste más elevado, conducirá a una mayor eficacia gracias a una mejor prevención, diagnóstico y tratamiento sanitarios.

El 80% de los médicos afirma que La IA en la sanidad es útil. Ya está presente en las salas de exploración. Está clasificando el tráfico de hospitales y servicios de urgencias, analizando las puntuaciones de riesgo de los pacientes e identificando nuevas terapias potenciales mediante la simulación química con ordenadores.

Las innovaciones digitales y de IA, que han entrado en juego como una especie de "asistente del médico", están ahora en condiciones de hacer más a medida que se ganan la confianza de todo el ecosistema sanitario. Aunque la falta de confianza en la IA sigue siendo un obstáculo para su adopción, en ZS, nuestro consorcio de académicos, profesionales clínicos y líderes del sector han establecido tres principios para enmarcar los requisitos de la confianza en la IA:

1. Responsabilidad: Hay algunos problemas que la IA no debería resolver, lo que hace que su intención sea muy relevante. Del mismo modo, la gestión irresponsable de datos y algoritmos puede infundir involuntariamente sesgos en los análisis, con repercusiones perjudiciales para los seres humanos reales.

2. Competencia: Las innovaciones deben funcionar... y el ecosistema sanitario tendrá que llegar a un acuerdo sobre lo que define un margen de error aceptable. La gracia que se concede a un médico humano que comete un solo error no se concede todavía a los programas informáticos que recomiendan tratamientos contra el cáncer.

3. Transparencia: Ser franco sobre las limitaciones de lo digital, los datos y la IA en la atención sanitaria puede ayudar a mantener la confianza frente a una competencia imperfecta.

Los primeros en adoptar la tecnología digital, los datos y la IA en la atención sanitaria ya han impulsado avances que sientan las bases para pasar del escepticismo al inicio de la confianza y dar un salto de la eficiencia a una mayor eficacia.

La empresa griega ? y el socio de ZS ? Inteligencia.ai utiliza la IA para predecir la probabilidad de éxito clínico y regulador de nuevos compuestos. Ezra ayuda a los radiólogos detectar lesiones cancerosas con mayor rapidez y precisión vía AI. El audífono Whisper basado en IA ayuda a las personas a distinguir las voces humanas del ruido de fondo.

Estas innovaciones también desdibujan la comprensión de lo que pueden ser los "datos sanitarios": los biomarcadores digitales basados en la voz son un precursor de una revolución en la investigación biomédica y la asistencia sanitaria. La calidad de la voz -un signo de la salud del paciente-, combinada con tecnologías que permiten captarla en dispositivos de consumo cotidiano, permite detectar y predecir síntomas con un enorme potencial para la investigación y el desarrollo y la atención clínica.

Con los cambios digitales y el empoderamiento tecnológico de los consumidores y los médicos, la propia "asistencia sanitaria" puede dejar de ser una experiencia episódica para convertirse en una experiencia ambiental, ya que el médico se encuentra ahora tanto en la consulta como en el teléfono que alguien lleva en el bolsillo. Los consumidores acogen con satisfacción estos cambios. encuesta de 4.000 adultos en Estados Unidos mostró que 73% desean un mayor acceso a la asistencia en cualquier lugar.

Y como la asistencia sanitaria está en todas partes, todo el tiempo, empezamos a ver eficiencias a través de la práctica. Por ejemplo, en Estados Unidos, Intermountain Healthcare ahorró decenas de millones de dólares en pocos años gracias a uso de tecnología de procesamiento del lenguaje natural para recopilar datos quirúrgicos de los pacientes.

La innovación en salud digital en sí misma es muchas cosas, una de las cuales suele ser cara. Pero la innovación rentable a escala es transformadora.

COVID-19 hizo necesaria la ampliación acelerada de la tecnología digital y la IA a poblaciones más amplias. Irlanda, por ejemplo, fue pionera en monitorización a distancia para que los pacientes con enfermedades respiratorias subyacentes puedan seguir su estado de salud virtualmente junto al personal de los servicios sanitarios mientras permanecen en cuarentena.

La aceleración también se está produciendo en la industria farmacéutica a través de la automatización de la selección de compuestos terapéuticos impulsada por la IA. En lugar de que los humanos realicen unos cientos o miles de ensayos de laboratorio para descubrir posibles nuevos medicamentos, los investigadores están realizando millones simulando la química con ordenadores, identificando más compuestos que podrían pasar el proceso regulador.

A medida que avanza la IA en la atención sanitaria, el ecosistema sanitario se prepara para esta cuarta revolución industrial. Más de la mitad (56%) de los directivos de ciencias de la vida encuestados afirman que sus la empresa cuenta con el apoyo de la dirección adecuado para introducir más IA en su trabajo, sin embargo, 46% reconocen que tienen una escasez de personas capacitadas para aplicar la IA. El número de hospitales de Estados Unidos que han implantado la IA se ha triplicado desde 2020.

La preparación, el ritmo y las promesas están impulsando la inversión en tecnologías digitales y de IA, lo que acelera su ampliación.

A medida que se acelere la cuarta revolución industrial de la sanidad, mejoraremos en "mejorar".

Si la eficiencia significa que el coste de una prueba diagnóstica del cáncer puede bajar de $1.000 a $10, más gente podrá utilizarla... y utilizarla antes. En sanidad, antes es una cuestión de vida o muerte: El melanoma, detectado localmente, tiene una tasa de supervivencia a cinco años de 99%. Esa tasa desciende a 30% si el cáncer se ha extendido por partes distantes del cuerpo.

En el desarrollo clínico, el descubrimiento de millones de nuevos compuestos significa que se descubrirán medicamentos con más probabilidades de ser eficaces y superar el proceso normativo. El uso de la IA para aumentar las probabilidades de éxito mejorará enormemente la tasa de fracaso 90% desde la nueva entidad química hasta el ensayo clínico de fase 1 con la Food and Drug Administration, un organismo estadounidense.

A una escala rentable, innovaciones como los avances digitales, la IA y la genómica personalizada pueden ser un curso de acción primario, no un costoso último recurso.

La eficiencia, pues, conduce a una asistencia sanitaria más eficaz. Del mismo modo que hemos dado el salto a una sociedad global más avanzada simplemente porque los inventores encontraron una forma mejor de bombear el agua de una mina en Inglaterra, la mejora de la eficiencia y la reducción de los costes permitirán que salgan al mercado medicamentos más eficaces y lleguen a los pacientes que los necesitan.