KI im Gesundheitswesen für alle

Als die Dampfmaschine auf den Markt kam, kostete sie viel mehr als andere verfügbare Energiequellen - bis sie es nicht mehr tat. Die Maschine wurde entwickelt, um Wasser aus überfluteten Minen zu pumpen, und ermöglichte eine tiefere und weniger kostspielige Förderung von Kohle. Es folgten schnellere Transporte mit billigerem Versand von mehr Produkten und - da die Zugänglichkeit mit der Effizienz zunahm - mehr Menschen.

Das ganze Versprechen eines Durchbruchs liegt nicht darin, was er anfänglich bewirkt. Es geht darum, was er letztendlich ermöglicht.

Die vierte industrielle Revolution der Digitalisierung, der Daten und der künstlichen Intelligenz (KI) wird auch im Gesundheitswesen eine neue Zukunft einleiten. So wie die dampfbetriebene Technologie einst den Weg ebnete, damit Menschen mehr, schneller, besser und einfacher arbeiten können, KI-gesteuerte Prognosetools, digitale Pflege und ein neues Verständnis von "Gesundheit" und "Pflege" werden den Weg für bessere Ergebnisse ebnen. Effizienz, die anfangs mit höheren Kosten verbunden ist, wird zu größerer Effektivität durch bessere Gesundheitsvorsorge, Diagnose und Behandlung führen.

Achtzig Prozent der Ärzte sagen KI im Gesundheitswesen ist nützlich. Sie ist bereits in den Untersuchungsräumen zu finden. Sie kümmert sich um den Verkehr in Krankenhäusern und Notaufnahmen, analysiert die Risikowerte von Patienten und identifiziert potenzielle neue Therapien durch Simulation der Chemie mit Computern.

Nachdem sie als eine Art "Arzthelfer" ins Spiel gekommen sind, sind digitale und KI-Innovationen nun in der Lage, mehr zu leisten, wenn sie im gesamten Gesundheitswesen Vertrauen gewinnen. Während mangelndes Vertrauen in KI nach wie vor ein Hindernis für die Akzeptanz darstellt, hat sich unser Konsortium aus Akademikern, klinischen Praktikern und Branchenführern auf drei Prinzipien geeinigt, um die Voraussetzungen für Vertrauen in KI zu schaffen:

1. Verantwortung: Es gibt einige Probleme, die die KI nicht lösen sollte, was ihre Absicht sehr wichtig macht. Ebenso kann ein unverantwortlicher Umgang mit Daten und Algorithmen ungewollt Voreingenommenheit in die Analysen einbringen, mit schädlichen Folgen für echte Menschen.

2. Kompetenz: Innovationen müssen funktionieren ? und das Ökosystem des Gesundheitswesens wird sich damit auseinandersetzen müssen, was eine akzeptable Fehlermarge ist. Die Gnade, die einem menschlichen Arzt gewährt wird, der einen einzigen Fehler macht, wird Computerprogrammen, die Krebsbehandlungen empfehlen, noch nicht gewährt.

3. Transparenz: Die Grenzen von Digitalisierung, Daten und KI im Gesundheitswesen offen anzusprechen, kann dazu beitragen, das Vertrauen angesichts unzureichender Kompetenz zu erhalten.

Die ersten Anwender von Digitalisierung, Daten und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen haben bereits Durchbrüche erzielt, die die Voraussetzungen für einen Übergang von Skepsis zu Vertrauen und einen Sprung von Effizienz zu mehr Effektivität geschaffen haben.

Griechisches Startup ? und ZS-Partner ? Intelligencia.ai setzt KI ein, um die Wahrscheinlichkeit des klinischen und regulatorischen Erfolgs neuer Wirkstoffe vorherzusagen. Ezra hilft Radiologen Krebsläsionen schneller und genauer erkennen über AI. Das KI-gesteuerte Hörgerät von Whisper hilft Menschen menschliche Stimmen von Hintergrundgeräuschen unterscheiden.

Diese Innovationen verwischen auch das Verständnis dessen, was "Gesundheitsdaten" sein können: Sprachbasierte digitale Biomarker sind ein Vorbote einer kommenden Revolution in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen. Die Qualität der Stimme - ein Zeichen für den Gesundheitszustand des Patienten - in Verbindung mit Technologien, die ihre Erfassung auf alltäglichen Verbrauchergeräten ermöglichen, bietet ein enormes Potenzial für Forschung und Entwicklung sowie für die klinische Versorgung.

Mit dem digitalen Wandel und den technologischen Möglichkeiten von Verbrauchern und Ärzten kann sich die "Gesundheitsfürsorge" von einer episodischen zu einer ambulanten Erfahrung wandeln, da der Arzt jetzt sowohl in der Praxis als auch am Telefon in der Tasche ist. Die Verbraucher begrüßen diese Veränderungen weitgehend ? unsere Umfrage von 4.000 Erwachsenen in den Vereinigten Staaten ergab, dass 73% einen besseren Zugang zur medizinischen Versorgung überall wünschen.

Und da die Gesundheitsfürsorge immer und überall verfügbar ist, können wir in der Praxis Effizienzgewinne erzielen. In den Vereinigten Staaten hat Intermountain Healthcare beispielsweise über einige Jahre hinweg Dutzende von Millionen Dollar eingespart, indem Einsatz von Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache bei der Erfassung von Daten über Patientenoperationen.

Innovationen im Bereich der digitalen Gesundheit sind an und für sich viele Dinge, eines davon ist häufig teuer. Aber kosteneffiziente Innovation in großem Maßstab ist transformativ.

COVID-19 erforderte die beschleunigte Ausweitung der digitalen und künstlichen Intelligenz auf breitere Bevölkerungsschichten. Irland, zum Beispiel, Pionierarbeit geleistet Fernüberwachung von Patienten mit Atemwegserkrankungen, um ihren Gesundheitszustand virtuell zusammen mit dem Personal des Gesundheitsdienstes zu verfolgen, während sie in Quarantäne bleiben.

Auch in der pharmazeutischen Industrie beschleunigt sich die Entwicklung durch die KI-gesteuerte Automatisierung des Screenings therapeutischer Wirkstoffe. Anstatt dass Menschen einige hundert oder tausend Labortests durchführen, um potenzielle neue Medikamente zu entdecken, führen Forscher Millionen von Tests durch, indem sie die Chemie mit Computern simulieren und so mehr Verbindungen identifizieren, die das Zulassungsverfahren bestehen könnten.

Während die KI im Gesundheitswesen voranschreitet, bereitet sich das Ökosystem des Gesundheitswesens auf diese vierte industrielle Revolution vor. Mehr als die Hälfte (56%) der von uns befragten Führungskräfte der Biowissenschaften sagen, dass ihre das Unternehmen die richtige Managementunterstützung hat, um mehr KI einzuführen in ihre Arbeit einfließen lassen, doch 46% erkennen an, dass sie eine Mangel an Menschen mit den Fähigkeiten zur Implementierung von KI. Die Zahl der Krankenhäuser in den Vereinigten Staaten, die KI einsetzen, hat sich seit 2020 verdreifacht.

Vorbereitung, Tempo und Versprechen treiben die Investitionen in digitale und KI-Technologien voran und beschleunigen ihre Verbreitung.

Während sich die vierte industrielle Revolution im Gesundheitswesen beschleunigt, werden wir immer besser darin, "besser zu werden".

Wenn Effizienz bedeutet, dass die Kosten für einen Krebsdiagnosetest von $1.000 auf $10 sinken können, können mehr Menschen ihn nutzen - und zwar früher. Im Gesundheitswesen, früher ist eine Frage von Leben und Tod: Bei einem lokal begrenzten Melanom liegt die Fünfjahresüberlebensrate bei 99%. Diese Rate sinkt auf 30%, wenn sich der Krebs in entfernte Körperteile ausgebreitet hat.

In der klinischen Entwicklung bedeutet die Entdeckung von Millionen neuer Wirkstoffe, dass Medikamente entdeckt werden, die mit größerer Wahrscheinlichkeit wirksam sind und den Zulassungsprozess bestehen werden. Der Einsatz von KI zur Erhöhung der Erfolgswahrscheinlichkeit wird die 90%-Fehlerquote auf dem Weg von der neuen chemischen Substanz zur klinischen Phase-1-Studie bei der Food and Drug Administration, einer US-amerikanischen Behörde, erheblich verbessern.

Auf kosteneffizienter Ebene können Innovationen wie digitaler Fortschritt, KI und personalisierte Genomik eine primäre Handlungsoption sein, nicht ein teurer letzter Ausweg.

Effizienz führt also zu einer wirksameren Gesundheitsversorgung. So wie wir den Sprung in eine fortschrittlichere globale Gesellschaft geschafft haben, nur weil Erfinder einen besseren Weg gefunden haben, um Wasser aus einer Mine in England zu pumpen, werden Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen dazu führen, dass wirksamere Medikamente auf den Markt kommen und die Patienten erreichen, die sie brauchen.