Herkes için Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka

İlk ticarileştirildiğinde, buhar makinesi mevcut diğer güç kaynaklarından çok daha pahalıya mal oluyordu. Su basmış madenlerden su pompalamak için geliştirilen motor, daha derin ve daha az maliyetli kömür kazılmasına olanak sağladı. Ardından daha hızlı ulaşım, daha fazla ürünün daha ucuza nakliyesi ve verimlilikle birlikte erişilebilirliğin artmasıyla daha fazla insan geldi.

Bir atılımın tüm vaadi başlangıçta ne yaptığı değildir. Sonunda neyi mümkün kıldığıdır.

Dijital, veri ve yapay zekanın (AI) dördüncü sanayi devrimi, benzer şekilde sağlık hizmetlerinin yeni geleceğini ortaya çıkaracaktır. Tıpkı buhar gücüyle çalışan teknolojinin bir zamanlar insanların daha fazlasını, daha hızlı, daha iyi ve daha kolay yapmasına yardımcı olması gibi, Yapay zeka güdümlü tahmin araçları, di̇ji̇tal bakim ve yeni sağlık ve bakım anlayışları daha iyi sonuçların yolunu açacaktır. Başlangıçta daha yüksek bir maliyetle gelen verimlilik, daha iyi sağlık hizmeti önleme, teşhis ve tedavi yoluyla daha fazla etkililiğe yol açacaktır.

Doktorların yüzde sekseni diyor ki Sağlık hizmetlerinde yapay zeka yararlıdır. Muayene odalarında zaten var. Hastane ve acil servis trafiğini düzenliyor, hasta risk skorlarını analiz ediyor ve bilgisayarlarla kimya simülasyonu yaparak potansiyel yeni tedavileri belirliyor.

Bir nevi doktor asistanı olarak devreye giren dijital ve yapay zeka inovasyonları, sağlık ekosisteminde güven kazandıkça daha fazlasını yapabilecek konuma geliyor. ZS'de akademisyenler, klinik uygulayıcılar ve endüstri liderlerinden oluşan konsorsiyumumuz, yapay zekaya duyulan güven eksikliğinin benimsenmesinin önünde bir engel olmaya devam etmesine rağmen, yapay zekaya duyulan güvenin gerekliliklerini çerçevelemek için üç ilke üzerinde anlaşmaya vardı:

1. Sorumluluk: Yapay zekanın çözmemesi gereken bazı sorunlar vardır ve bu da onun amacını son derece önemli kılmaktadır. Benzer şekilde, verilerin ve algoritmaların sorumsuzca yönetilmesi, gerçek insanlar için zarar verici yansımaları olan analizlere istemeden önyargılar aşılayabilir.

2. Yetkinlik: Yenilikler işe yaramalıdır ve sağlık ekosisteminin kabul edilebilir bir hata payını neyin tanımladığını kabul etmesi gerekecektir. Tek bir hata yapan bir insan hekime tanınan lütuf, kanser tedavileri öneren bilgisayar programlarına henüz tanınmıyor.

3. Şeffaflık: Sağlık hizmetlerinde dijital, veri ve yapay zekanın sınırlamaları konusunda açık olmak, kusurlu yetkinlik karşısında güvenin korunmasına yardımcı olabilir.

Sağlık hizmetlerinde dijital, veri ve yapay zekayı erken benimseyenler, şüphecilikten güvene geçiş ve verimlilikten daha fazla etkinliğe sıçrama için zemin hazırlayan atılımları çoktan teşvik ettiler.

Yunan startup ve ZS ortağı Intelligencia.ai yeni bileşiklerin klinik ve ruhsatlandırma başarısı olasılığını tahmin etmek için yapay zeka kullanıyor. Ezra radyologlara yardımcı olur kanser lezyonlarını daha hızlı ve daha doğru tespit eder AI aracılığıyla. Whisper'ın yapay zeka destekli işitme cihazı insanlara yardımcı oluyor insan seslerini arka plan gürültüsünden ayırt edebilme.

Bu yenilikler aynı zamanda "sağlık verilerinin" ne olabileceği anlayışını da bulanıklaştırıyor: ses tabanlı dijital biyobelirteçler bir bi̇yomedi̇kal araştirma ve sağlik hi̇zmetleri̇nde yaklaşan devri̇mi̇n haberci̇si̇. Hasta sağlığının bir işareti olan ses kalitesi, günlük tüketici cihazlarında yakalanmasını sağlayan teknolojilerle birleştiğinde, araştırma ve geliştirme ve klinik bakım için muazzam bir potansiyele sahip semptom tespiti ve tahminine olanak tanır.

Dijital değişimler ve teknolojik olarak güçlendirilmiş tüketiciler ve klinisyenlerle birlikte, doktor artık hem ofiste hem de birinin cebindeki telefonda olduğu için, "sağlık hizmetinin" kendisi epizodik bir deneyimden ortam deneyimine dönüşebilir. Tüketiciler bu değişiklikleri büyük ölçüde memnuniyetle karşılıyor ? anket Amerika Birleşik Devletleri'nde 4.000 yetişkinin katıldığı bir anket, 73%'nin her yerde bakıma daha fazla erişim istediğini göstermiştir.

Ve sağlık hizmetlerinin her yerde, her zaman olmasıyla birlikte, uygulama yoluyla verimlilikleri görmeye başlıyoruz. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde Intermountain Healthcare birkaç yıl içinde on milyonlarca dolar tasarruf ederek hasta ameliyatı verilerini toplamak için doğal dil işleme teknolojisinin kullanılması.

Dijital sağlık inovasyonunun kendi içinde birçok özelliği vardır ve bunlardan biri de sıklıkla pahalı olmasıdır. Ancak ölçekte uygun maliyetli inovasyon dönüşümseldir.

COVID-19, dijital ve yapay zekanın daha geniş kitlelere hızlandırılmış bir şekilde ölçeklendirilmesini gerektirmiştir. Örneğin İrlanda, öncülük etti Altta yatan solunum yolu hastalığı olan hastaların karantinada kaldıkları süre boyunca sağlık hizmetleri personeliyle birlikte sanal olarak sağlıklarını takip etmeleri için uzaktan izleme.

İlaç endüstrisinde de terapötik bileşik taramasının yapay zeka güdümlü otomasyonu yoluyla hızlanma yaşanıyor. Potansiyel yeni ilaçları keşfetmek için birkaç yüz veya bin laboratuvar deneyi yapan insanlar yerine, araştırmacılar bilgisayarlarla kimya simülasyonu yaparak milyonlarca deney yapıyor ve ruhsatlandırma sürecini geçebilecek daha fazla bileşik belirliyor.

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ilerlerken, sağlık ekosistemi de bu dördüncü sanayi devrimine hazırlanıyor. Ankete katılan yaşam bilimleri liderlerinin yarısından fazlası (56%) Şirket, daha fazla yapay zekayı uygulamaya koymak için doğru yönetim desteğine sahiptir Ancak 46%, işlerinin bir parçası olduklarının farkındadır. yapay zekayı uygulayabilecek becerilere sahip insan eksikliği. Amerika Birleşik Devletleri'nde yapay zekayı uygulayan hastanelerin sayısı 2020'den bu yana üç kat arttı.

Hazırlık, hız ve vaatler, dijital ve yapay zeka teknolojilerine yapılan yatırımları artırıyor ve bu da ölçeklenmelerini hızlandırıyor.

Sağlık hizmetlerinde dördüncü sanayi devrimi hızlandıkça, "daha iyi olma" konusunda daha iyi olacağız.

Verimlilik, bir kanser teşhis testinin maliyetinin $1,000'den $10'a düşmesi anlamına geliyorsa, daha fazla insan bu testi kullanabilir ve daha erken kullanabilir. Sağlık alanında, ölüm kalım meselesidir: Lokal olarak yakalanan melanomun beş yıllık sağkalım oranı 99%'dir. Kanser vücudun uzak bölgelerine yayılmışsa bu oran 30%'ye düşer.

Klinik geliştirmede, milyonlarca yeni bileşiğin keşfedilmesi, etkili olma ve ruhsatlandırma sürecini geçme olasılığı daha yüksek ilaçların keşfedileceği anlamına gelir. Daha iyi bir başarı olasılığı için yapay zekanın kullanılması, yeni kimyasal varlıktan bir ABD kurumu olan Gıda ve İlaç İdaresi ile Faz 1 klinik denemesine kadar olan 90% başarısızlık oranını büyük ölçüde iyileştirecektir.

Uygun maliyetli bir ölçekte, dijital gelişmeler, yapay zeka ve kişiselleştirilmiş genomik gibi yenilikler, pahalı bir son çare değil, birincil eylem yolu olabilir.

O halde verimlilik, sağlık hizmetlerinin daha etkili olmasını sağlar. Nasıl ki mucitler İngiltere'deki bir madenden su pompalamanın daha iyi bir yolunu buldukları için daha gelişmiş bir küresel topluma sıçradıysak, verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek de daha etkili ilaçların piyasaya çıkmasını ve ihtiyacı olan hastalara ulaşmasını sağlayacaktır.