ИИ в здравоохранении для всех

Когда паровой двигатель был впервые запущен в производство, он стоил намного дороже других доступных источников энергии. Двигатель, разработанный для откачки воды из затопленных шахт, позволил добывать уголь глубже и с меньшими затратами. Затем появилась более быстрая транспортировка, удешевившая перевозку большего количества товаров и - по мере повышения эффективности - большего количества людей.

Вся ценность прорыва не в том, что он делает на начальном этапе. А в том, что он позволит сделать в конечном итоге.

Четвертая промышленная революция, связанная с цифровыми технологиями, данными и искусственным интеллектом (ИИ), также откроет здравоохранению новое будущее. Подобно тому, как когда-то паровые технологии проложили путь к тому, чтобы помочь людям делать больше, быстрее, лучше и проще, Инструменты прогнозирования на основе искусственного интеллекта, цифровой уход и новое понимание понятий "здоровье" и "уход" проложат путь к достижению лучших результатов. Эффективность, которая поначалу обходится дороже, приведет к повышению эффективности благодаря более качественной профилактике, диагностике и лечению.

Восемьдесят процентов врачей говорят, что ИИ в здравоохранении полезен. Она уже есть в смотровых кабинетах. Она сортирует пациентов в больницах и отделениях неотложной помощи, анализирует степень риска пациентов и выявляет потенциальные новые методы лечения, моделируя химию с помощью компьютеров.

Став своего рода "помощником врача", цифровые инновации и ИИ теперь способны на большее, поскольку они завоевывают доверие в экосистеме здравоохранения. Хотя отсутствие доверия к ИИ остается барьером для его внедрения, в компании ZS наш консорциум ученых, практикующих врачей и лидеров отрасли выработал три принципа, которые определяют требования к доверию к ИИ:

1. Ответственность: Есть проблемы, которые ИИ не должен решать, что делает его намерения весьма актуальными. Аналогичным образом, безответственное управление данными и алгоритмами может непреднамеренно привнести предвзятость в анализ, что может иметь пагубные последствия для реальных людей.

2. Компетентность: Инновации должны работать? И экосистема здравоохранения должна прийти к пониманию того, что определяет приемлемый предел погрешности. Милость, которую можно оказать врачу-человеку, допустившему единственную ошибку, еще не оказана компьютерным программам, рекомендующим лечение рака.

3. Прозрачность: Открытое информирование об ограничениях цифровых технологий, данных и искусственного интеллекта в здравоохранении может помочь сохранить доверие в условиях несовершенной компетентности.

Первые последователи цифровых технологий, данных и искусственного интеллекта в здравоохранении уже способствовали прорывам, которые заложили основу для перехода от скептицизма к доверию и скачку от эффективности к большей результативности.

Греческий стартап и партнер ZS? Intelligencia.ai использует искусственный интеллект для прогнозирования вероятности клинического и регуляторного успеха новых соединений. Ezra помогает радиологам быстрее и точнее обнаруживать раковые опухоли через ИИ. Слуховой аппарат Whisper, управляемый искусственным интеллектом, помогает людям отличать человеческие голоса от фонового шума.

Эти инновации также размывают представление о том, какими могут быть "данные о здоровье": цифровые биомаркеры на основе голоса - это Провозвестник грядущей революции в биомедицинских исследованиях и здравоохранении. Качество голоса - признак здоровья пациента - в сочетании с технологиями, позволяющими снимать его на повседневные потребительские устройства, позволяет выявлять и предсказывать симптомы, что открывает огромный потенциал для исследований и разработок и клинической помощи.

С переходом на цифровые технологии и расширением технологических возможностей потребителей и врачей само "здравоохранение" может превратиться из эпизодического опыта в непрерывный, поскольку врач теперь находится как в офисе, так и в телефоне в кармане. Потребители в основном приветствуют эти изменения? опрос Опрос 4 000 взрослых в США показал, что 73% хотят иметь более широкий доступ к медицинской помощи в любом месте.

А поскольку здравоохранение существует везде и всегда, мы начинаем видеть эффективность на практике. Например, в США компания Intermountain Healthcare за несколько лет сэкономила десятки миллионов долларов за счет того, что использование технологии обработки естественного языка для сбора данных о хирургических операциях пациентов.

Инновации в области цифрового здравоохранения сами по себе имеют много достоинств, и одно из них - дороговизна. Но экономически эффективные инновации в масштабах страны имеют преобразующее значение.

COVID-19 потребовал ускоренного распространения цифровых технологий и искусственного интеллекта на более широкие слои населения. Например, Ирландия, пионер удаленный мониторинг для пациентов с основными респираторными заболеваниями, позволяющий следить за состоянием их здоровья практически вместе с медицинским персоналом, находясь в карантине.

Ускорение происходит и в фармацевтической промышленности за счет автоматизации скрининга терапевтических соединений с помощью ИИ. Вместо того чтобы люди проводили несколько сотен или тысяч лабораторных анализов для выявления потенциальных новых лекарств, исследователи проводят миллионы, моделируя химические процессы с помощью компьютеров, выявляя больше соединений, которые могут пройти процесс регулирования.

По мере развития ИИ в здравоохранении экосистема здравоохранения готовится к четвертой промышленной революции. Более половины (56%) опрошенных нами лидеров в области медико-биологических наук утверждают, что их компания имеет необходимую поддержку руководства для внедрения большего количества искусственного интеллекта в свою работу, однако 46% признает, что у них есть нехватка людей, обладающих навыками внедрения ИИ. С 2020 года число больниц в США, внедривших искусственный интеллект, увеличилось в три раза.

Подготовка, темпы и обещания стимулируют инвестиции в цифровые технологии и технологии искусственного интеллекта, что ускоряет их масштабирование.

По мере ускорения четвертой промышленной революции в здравоохранении мы будем становиться все лучше и лучше.

Если эффективность означает, что стоимость диагностического теста на рак может снизиться с $1 000 до $10, больше людей смогут им воспользоваться? и воспользоваться раньше. В здравоохранении, Раньше - это вопрос жизни и смерти: Пятилетняя выживаемость при меланоме, обнаруженной на местном уровне, составляет 99%. Этот показатель снижается до 30%, если рак распространился в отдаленные части тела.

В области клинических разработок открытие миллионов новых соединений означает, что будут найдены лекарства, которые с большей вероятностью окажутся эффективными и пройдут процесс регулирования. Использование искусственного интеллекта для повышения вероятности успеха значительно улучшит показатель неудач 90% от создания нового химического вещества до фазы 1 клинических испытаний в Управлении по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

В экономически эффективном масштабе такие инновации, как цифровые достижения, искусственный интеллект и персонализированная геномика, могут стать основным направлением деятельности, а не дорогостоящим последним средством.

Эффективность ведет к повышению эффективности здравоохранения. Подобно тому, как мы стали более развитым глобальным обществом только потому, что изобретатели нашли лучший способ откачивать воду из шахты в Англии, повышение эффективности и снижение затрат позволят вывести на рынок более эффективные лекарства и донести их до пациентов, которые в них нуждаются.