Étude de cas : Exploiter les données de santé pour engager et convertir les clients - RE.DOCTOR

Scan des signes vitauxApprentissage profondTOIÉtude de cas : Exploiter les données de santé pour l'engagement et la conversion des clients
vente croisée d'assurance

Étude de cas : Exploiter les données de santé pour l'engagement et la conversion des clients

Entreprise : Un assureur national très respecté

Objectif : Convertir les assurés existants en assurés santé grâce à des ventes croisées personnalisées, basées sur les données de santé fournies par les clients.

I. Introduction

  • La société compte un grand nombre d'assurés pour les produits d'assurance-vie générale et les produits d'assurance automobile, mais un pourcentage relativement faible d'assurés pour l'assurance-maladie.
  • Afin de se développer et d'accroître sa rentabilité, il était important pour l'entreprise d'augmenter le nombre de ses assurés.
  • Le pourcentage de titulaires d'une assurance maladie était inférieur à 10% de l'ensemble des polices.

II. Défis et opportunités

  • En raison de l'existence d'une couverture maladie nationalisée, le besoin d'une assurance maladie privée est peu perçu.
  • Il existe peu de différence entre la qualité des soins de santé fournis par les prestataires publics et privés.
  • En donnant aux assurés la possibilité de recueillir leurs propres données vitales, ils pourraient mieux évaluer leurs besoins en matière de soins de santé.

III. Solution proposée

  • En intégrant le SDK RE.DOCTOR dans les applications de l'entreprise, les assurés peuvent voir leurs données de santé en temps réel et choisir de les partager avec l'entreprise.
  • RE.DOCTOR Signes vitaux fournis :
    • Méthodes de collecte de données et d'analyse prédictive à comparer aux données des demandes d'indemnisation
    • Segmentation et ciblage en fonction des risques et des besoins en matière de santé
    • Développement de canaux de communication personnalisés (par exemple, courriels, notifications d'applications)
    • Création de contenus et d'incitations ciblés (par exemple, ressources éducatives, récompenses en matière de santé)
    • Mise en œuvre de mécanismes de retour d'information et d'assistance à la clientèle

IV. Mise en œuvre et mesure

  • Le SDK RE.DOCTOR a été intégré dans les applications des entreprises et son utilisation a été encouragée par le biais du marketing.
  • Les mesures clés de la réussite comprenaient
    • Augmentation des demandes de renseignements et de devis pour l'assurance maladie
    • Taux de conversion des assurés actuels en assurés de santé
    • Satisfaction et engagement des clients à l'égard de l'application
    • Retour sur investissement (ROI) de l'approche fondée sur les données

V. Résultats et discussion

  • La réduction globale des demandes d'assurance maladie a dépassé 10%, avec des réductions dans un certain nombre de segments dépassant 25%.
  • Grâce à l'analyse prédictive des données de santé fournies, le succès des ventes croisées a augmenté de façon spectaculaire, ce qui a permis de multiplier par 10 le nombre de détenteurs de polices d'assurance maladie.
  • Amélioration du sentiment des assurés à l'égard de l'entreprise grâce à la fourniture d'applications, d'éducation et de services dans le domaine de la santé.

VI. Conclusion

  • L'approche consistant à faciliter l'enregistrement des données relatives à la santé et leur utilisation pour la vente croisée présente un avantage financier important.
  • La fourniture de services de santé permet d'améliorer la satisfaction et la fidélisation des clients.
  • Une analyse plus poussée des données fournies par les assurés permettra de concevoir de nouveaux services et d'affiner les politiques.

Autres éléments pris en compte :

  • Considérations éthiques et réglementations en matière de confidentialité des données.
  • Intégration avec les canaux de marketing et de vente existants.
  • Stratégies d'établissement de relations à long terme et de fidélisation de la clientèle.



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