Entreprise : Un assureur national très respecté
Objectif : Convertir les assurés existants en assurés santé grâce à des ventes croisées personnalisées, basées sur les données de santé fournies par les clients.
I. Introduction
- La société compte un grand nombre d'assurés pour les produits d'assurance-vie générale et les produits d'assurance automobile, mais un pourcentage relativement faible d'assurés pour l'assurance-maladie.
- Afin de se développer et d'accroître sa rentabilité, il était important pour l'entreprise d'augmenter le nombre de ses assurés.
- Le pourcentage de titulaires d'une assurance maladie était inférieur à 10% de l'ensemble des polices.
II. Défis et opportunités
- En raison de l'existence d'une couverture maladie nationalisée, le besoin d'une assurance maladie privée est peu perçu.
- Il existe peu de différence entre la qualité des soins de santé fournis par les prestataires publics et privés.
- En donnant aux assurés la possibilité de recueillir leurs propres données vitales, ils pourraient mieux évaluer leurs besoins en matière de soins de santé.
III. Solution proposée
- En intégrant le SDK RE.DOCTOR dans les applications de l'entreprise, les assurés peuvent voir leurs données de santé en temps réel et choisir de les partager avec l'entreprise.
- RE.DOCTOR Signes vitaux fournis :
- Méthodes de collecte de données et d'analyse prédictive à comparer aux données des demandes d'indemnisation
- Segmentation et ciblage en fonction des risques et des besoins en matière de santé
- Développement de canaux de communication personnalisés (par exemple, courriels, notifications d'applications)
- Création de contenus et d'incitations ciblés (par exemple, ressources éducatives, récompenses en matière de santé)
- Mise en œuvre de mécanismes de retour d'information et d'assistance à la clientèle
IV. Mise en œuvre et mesure
- Le SDK RE.DOCTOR a été intégré dans les applications des entreprises et son utilisation a été encouragée par le biais du marketing.
- Les mesures clés de la réussite comprenaient
- Augmentation des demandes de renseignements et de devis pour l'assurance maladie
- Taux de conversion des assurés actuels en assurés de santé
- Satisfaction et engagement des clients à l'égard de l'application
- Retour sur investissement (ROI) de l'approche fondée sur les données
V. Résultats et discussion
- La réduction globale des demandes d'assurance maladie a dépassé 10%, avec des réductions dans un certain nombre de segments dépassant 25%.
- Grâce à l'analyse prédictive des données de santé fournies, le succès des ventes croisées a augmenté de façon spectaculaire, ce qui a permis de multiplier par 10 le nombre de détenteurs de polices d'assurance maladie.
- Amélioration du sentiment des assurés à l'égard de l'entreprise grâce à la fourniture d'applications, d'éducation et de services dans le domaine de la santé.
VI. Conclusion
- L'approche consistant à faciliter l'enregistrement des données relatives à la santé et leur utilisation pour la vente croisée présente un avantage financier important.
- La fourniture de services de santé permet d'améliorer la satisfaction et la fidélisation des clients.
- Une analyse plus poussée des données fournies par les assurés permettra de concevoir de nouveaux services et d'affiner les politiques.
Autres éléments pris en compte :
- Considérations éthiques et réglementations en matière de confidentialité des données.
- Intégration avec les canaux de marketing et de vente existants.
- Stratégies d'établissement de relations à long terme et de fidélisation de la clientèle.